人工智能行業(yè)在近兩年的時間內得到了突飛猛進的發(fā)展，也有越來越多的人工智能產品真正的走進了人們的生活，比如智能音箱、智能門鎖等等。AI產業(yè)由概念階段過渡到技術、產品落地的階段，也讓投資方對于這個行業(yè)加大了投資力度，這對于創(chuàng)業(yè)者來說也是一個非常好的消息。
而在AI行業(yè)中，有一個機會與風險并存的領域，那就是AI+醫(yī)療。一直以來醫(yī)療都是一個讓很多人談之色變的領域。無外乎是因為醫(yī)療領域的產業(yè)會受到非常嚴格的監(jiān)管，并且這個領域對于技術的要求更是非常高。
但不能否認的是，AI+醫(yī)療有著非常大的空間和極好的前景。因為人們對于健康的追求是不會停止的，而且AI+醫(yī)療也更加貼近人們對未來科技世界的美好愿望。
在目前，AI+醫(yī)療的良好前景體現在三個方面。
第一，AI+醫(yī)療已經有初步的研究成果，但是仍然需要進步。AI在醫(yī)療領域現在并不是一片空白，已經有醫(yī)療影像技術在醫(yī)學上得到了應用。但是這種應用還不夠成熟，目前的AI醫(yī)療影響只是基于圖像識別技術做成的，并不能真正的對醫(yī)療數據進行處理。
現在，他們只能做到為CT或是超聲這些圖像提供輔助分析，幫助醫(yī)生做出診斷。但是，我們有理由期待，帶圖像識別的模塊經過進一步發(fā)展和成熟之后，將能夠真正的實現醫(yī)療商業(yè)化的應用。這一點在現在看來具有不小的難度，但是如同第一家飛機上天之前，人類都不相信自己能夠飛行一般，相信AI完成診療這種科幻電影中才能出現的情節(jié)，一定會加速到來。
第二，AI已經在對所有的病例進行數據分析。人工智能在數據分析方面的功能還是非常成熟的，在技術的加持之下，他們就可以對病例進行數據分析，統(tǒng)計這些數據里有規(guī)律的部分以及邏輯關系。通過AI模型算法的分析，就可以處理一些病歷上的病理數據。
人們賦予這個功能的期待是能夠讓AI代替醫(yī)生問診，不過目前來講由于其中涉及大量復雜的語言處理以及專業(yè)化信息的處理。包括一些疾病可能會出現變異的現象，所以在目前AI還無法代替醫(yī)生進行診斷。但是隨著人工智能技術的發(fā)現，在未來的幾年時間內有希望更進一步。
第三，AI已經開始在基因層面上進行分析。這是人們最希望看到，同時也最關注的一個領域。隨著科技的發(fā)展，雖有人都知道組成人體的基本DNA可以看作是一套編碼，而人工智能能夠做到的事情是對這些編碼進行研究和分析。
從2000年出現基因測序開始，人們從沒有停止過對這個領域的不斷探索。因為很多病變，比如必死的癌癥，就是這些底層編碼出現了問題，而如果能夠對這些編碼進行反向編程，就很可能能夠治愈。而這個過程與計算機學極為相似，所以如果人工智能繼續(xù)發(fā)展，將很有可能在這一領域大有建樹。
AI進行基因研究在目前已經不再停留在理論階段，從去年開始，從事這一領域的公司已經在逐步增加，他們對于癌癥和基因治療方法的大力研究，從根本上推動了這個行業(yè)的發(fā)展。
所以AI+醫(yī)療，可以說是一個具有無限潛力的領域，但也是一個困難重重的領域。社會對它具有著非常高的期望和需求，同時也對這一領域產品的質量提出了很高的要求。當然，如果作為初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，能夠具備足夠的商業(yè)嗅覺和清醒的頭腦，那么AI+醫(yī)療將會是一個非常適合創(chuàng)業(yè)者去挑戰(zhàn)的行業(yè)。
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來源：A5創(chuàng)業(yè)網 作者：大熊 轉載請注明出處
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