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付費墻前路艱難,加上AI會有什么變化?

 2018-10-24 16:52  來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價,好“米”不錯過

在我們平時查閱資料或者進行一些網(wǎng)絡閱讀的時候,或多或少會遇到這種情況:試閱讀一部分,然后到了最關鍵的地方戛然而止——要么付錢,要么別看。想必也有不少人為它掏過腰包。這并不是什么個體現(xiàn)象,包括現(xiàn)在的百度文庫也是這種模式,甚至這種模式有著自己的名字:付費墻。

付費墻就是在線內(nèi)容商為內(nèi)容設立的收費門檻,在完成支付后才能閱讀完整的文章或是公眾號,或者通過購買網(wǎng)站、APP推出的各種會員、年卡等進行無障礙閱讀。但需要了解的是,雖然付費墻越來越多,但是并沒有給用戶帶來更好的閱讀體驗,甚至有很多時候只會讓用戶的體驗變得更加糟糕。

試想,在你發(fā)現(xiàn)了你很感興趣的內(nèi)容,卻發(fā)現(xiàn)看到關鍵處就必須掏錢或離開,這種事發(fā)生在任何人身上恐怕都不會讓人感到愉快吧。

付費墻何時興起?

其實最早提出付費墻概念的并不是國內(nèi),而是美國的傳媒大亨默多克在2009年對谷歌“未經(jīng)授權就向其用戶提供免費鏈入新聞的服務”的指控。他聲稱,要建造一坐付費墻,讓所有網(wǎng)絡平臺都無法繼續(xù)坐享其成。

緊接著,諸如《泰晤士報》、《華爾街日報》等新聞集團旗下的報紙都紛紛宣布設立付費墻,在線內(nèi)容必須付費才能閱讀,否則就不再能夠看到網(wǎng)站的任何內(nèi)容。但是在當時,由于技術的不成熟導致人們總是能夠輕松的繞過付費墻繼續(xù)免費的獲取那些本應用金錢換來的內(nèi)容。

到手的鴨子要飛,平臺們肯定不樂意。于是,在2011年,《*》設立的軟付費墻,宣告利用漏洞取得付費內(nèi)容已經(jīng)成為了過去式。

《*》的軟付費墻,給予了用戶一些閱讀的空間,讓用戶可以通過一些其他的途徑獲得付費內(nèi)容,如與林肯公司共同推出的“試駕免費訂閱”,這樣避免了流量的大量流失。同時,他們還提供了免費閱讀服務的分發(fā)平臺,這樣可以合規(guī)的連接到內(nèi)容方,帶來更龐大的免費流量。所以當用戶真實的感受到內(nèi)容的價值時,也就心甘情愿的掏了腰包。

看到商機后,內(nèi)容平臺們沸騰了??吹娇沙掷m(xù)的內(nèi)容變現(xiàn)機會后,內(nèi)容創(chuàng)作者也沸騰了。所以二者就這樣一拍即合,付費墻也就一直發(fā)展到了今天。

但是,付費墻卻不是任何時候都好用

需要明確的一點是,付費墻雖然盛行,但不是每一家都能從中獲利。而如果我們觀察一下那些成功的例子,就不難發(fā)現(xiàn)想要做好付費墻的一般都具有一些共同點。如優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的持續(xù)生產(chǎn)力、資金雄厚,能夠無視付費墻帶來的流量損失、運營得當,能夠處理好閱讀者和作者之間的聯(lián)系,維護平臺的利益。

不難看出,如果沒兩把刷子,還真玩不轉(zhuǎn)付費墻。先不論能不能持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量的內(nèi)容和資金問題,僅維護平臺、用戶和作者之間的關系,就能讓很多人叫苦不迭。

而這還不是問題的根本,被人所質(zhì)疑最多的是,付費墻的出現(xiàn)并不能讓內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者消除后顧之憂,也沒有讓網(wǎng)絡媒體得到真正穩(wěn)定的盈利模式。即使是最為有名的媒體,也未必能讓所有用戶買單。

除此之外,內(nèi)容商們越來越過分的吃相,也非常容易讓用戶產(chǎn)生厭煩的感覺——尤其是在他們產(chǎn)出內(nèi)容品質(zhì)良莠不齊的前提下。

這么說,付費墻的路已經(jīng)走到頭了嗎?顯然不會,作為收入的來源,沒有人會放棄賺錢的機會。那么付費墻未來的路該怎么走呢?結(jié)合今年大火的AI技術或許能改變現(xiàn)狀。

AI可以幫助付費墻提升用戶的使用體驗

AI有這么萬能嗎?還能幫付費墻提升使用體驗了嗎?答案當然是可以。如果大家有過訂閱的經(jīng)驗就會知道,你所訂閱的內(nèi)容會在更新后給你發(fā)出推送,而這個推送消息可能并不是你所有時間都想看到的。

所以瑞士的新聞媒體NZZ就借助機器學習的方法,訓練出了個性化的支付系統(tǒng)。比如,系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)了在早上5-9點的時間內(nèi),用戶只想使用手機閱讀而不想付錢,所以他們就不會在此期間推送任何有關付費的消息。效果也是立竿見影的,由于上線了更人性化的系統(tǒng),NZZ在三年內(nèi)的付費轉(zhuǎn)化率提升了5倍。

AI還可以增強用戶的粘性

人工智能技術可以通過分析大數(shù)據(jù)來進行用戶畫像,這樣就幫助了內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者了解用戶喜愛的內(nèi)容究竟是什么,而作者就可以進行針對性的生產(chǎn)以及推送。這樣無疑是有效的增加用戶粘度的做法,同時也解決了以往內(nèi)容創(chuàng)作者苦于不知題材的問題。

需要注意的是,人工智能同時也是一項高新技術、高科技產(chǎn)品。所以當用戶知道你的內(nèi)容經(jīng)過了人工智能的加持,自然會油然而生一種高大上的感覺,也會在無形中提升轉(zhuǎn)化率。

不過,即使AI能夠賦能付費墻,讓它產(chǎn)出更多優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容以及吸引更多的用戶。這個模式是否就是付費墻的最終形態(tài)仍然不能下結(jié)論。比如,前段時間沸沸揚揚的大數(shù)據(jù)殺熟事件,也在一定程度上讓大家對于這種技術產(chǎn)生了某種不信任的感覺,畢竟每個人的作息習慣也屬于隱私的一部分。所以,付費墻能否憑借AI一飛沖天,還需要時間來證明。

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來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng) 作者:大熊 轉(zhuǎn)載請注明出處

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