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重磅發(fā)布:2019購物中心智能分析解決方案

 2019-04-17 10:39  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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“為了在數(shù)字時代生存,購物中心需要重塑自我”——麥肯錫

什么是購物中心智能分析?

購物中心和品牌商之間的合作是雙向的,購物中心獲得租賃費(fèi)(通常包括固定租金加上商鋪銷售額的百分比),作為回報,零售商希望商場所有者為他們創(chuàng)造流量。因此,購物中心智能分析衡量的是商場和商鋪之間關(guān)系的質(zhì)量 :商場需要向租戶證明商鋪的價值,同時還將通過顧客追蹤,來捕捉顧客在購物中心的逛店動線和消費(fèi)行為,為商鋪運(yùn)營提供支持。

數(shù)字時代,購物中心如何重塑自我?

購買方式的顛覆性變革,使得人們不像之前那么經(jīng)常去逛購物中心。但重要的是,銷售轉(zhuǎn)化率正在上升,這意味著客戶的購買意愿更高,這也意味著購物中心的訪客將比以往任何時候都更有銷售潛力 ——我們可以從眾多的數(shù)據(jù)報告中看到這種趨勢,因此商場亟需轉(zhuǎn)型,這點(diǎn)毋庸置疑。

*數(shù)據(jù)來源:觀點(diǎn)指數(shù)研究院《2018中國商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展年度報告》

現(xiàn)在,當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)入購物中心時,他們期望獲得的是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)的購物體驗(yàn)。購物中心正在演變成為“體驗(yàn)中心” ,人們不再把它當(dāng)成一個購物的目的地,而是一個聚會的場所。隨著這些趨勢在全球舞臺上的推進(jìn),它們迫使著購物中心重新思考如何構(gòu)思和運(yùn)營自己的商業(yè)地產(chǎn)。

而數(shù)據(jù)可以幫助購物中心更好地衡量購物者的行為,并進(jìn)行企業(yè)精細(xì)化管理,從而保持與行業(yè)發(fā)展的實(shí)時同步并帶來差異化的競爭力。

優(yōu)化商鋪提高購物中心競爭力

對租戶組合進(jìn)行戰(zhàn)略評估,可提高當(dāng)前商場基礎(chǔ)的生產(chǎn)力和收益。該分析需要將品牌商經(jīng)營狀況和消費(fèi)者需求列入考慮范圍,并主要用以指導(dǎo)租金定價和整體商業(yè)規(guī)劃管理。這包括:

一、店鋪運(yùn)營 :購物中心為入駐品牌帶來流量,品牌的運(yùn)營決定了流量的轉(zhuǎn)化,因此用數(shù)據(jù)賦能品牌,與品牌形成協(xié)同效應(yīng)顯得尤為重要。通過數(shù)據(jù)監(jiān)控店鋪經(jīng)營的健康狀況,提前發(fā)現(xiàn)提前改善,從而保持恰當(dāng)?shù)淖馐郾?,給品牌帶來高流量,讓品牌實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化,讓購物中心與品牌實(shí)現(xiàn)雙贏。

商鋪分析

二、招商管理 :通過空租率、招商業(yè)績的拆解分析及監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)追蹤到人,快速響應(yīng)招商調(diào)改策略;基于現(xiàn)有業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)和品牌運(yùn)營情況,輔助客流分析,準(zhǔn)確衡量店鋪價值,持續(xù)吸引優(yōu)秀品牌入駐,提高招商調(diào)改效率。

業(yè)績監(jiān)控

三、市場推廣 :消費(fèi)者升級越來越明顯,消費(fèi)者需求更加多樣化,如何設(shè)計高效精準(zhǔn)的市場推廣活動、吸引客流、活躍購物中心熱度?我們以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,刻畫消費(fèi)者群體畫像,定位業(yè)態(tài)、活動偏好,設(shè)計更貼近消費(fèi)者偏好的活動,提升活動效果和轉(zhuǎn)化,并保持持續(xù)分析改善。

營銷分析

洞察消費(fèi)者購物路徑全場景

消費(fèi)者的購買決策過程涉及多個聯(lián)系點(diǎn),其中許多現(xiàn)在可以通過數(shù)字化的方式被捕獲,包含其逛店動線、消費(fèi)取向等等信息。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了購物中心研究消費(fèi)者的標(biāo)配,因此重點(diǎn)應(yīng)該從如何獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾螐闹蝎@取洞察力 ,為消費(fèi)者帶來更好的購物體驗(yàn)。

觀遠(yuǎn)智能分析平臺目前支持購物中心客流/車流數(shù)據(jù)、POS、CRM、營銷數(shù)據(jù)、商管系統(tǒng)、填報數(shù)據(jù)等多數(shù)據(jù)源敏捷接入 ,再通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺的預(yù)置指標(biāo)計算,轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)可視化結(jié)果呈現(xiàn),做到一站式分析監(jiān)控。

這將形成以消費(fèi)者為中心,覆蓋消費(fèi)者購物路徑的全場景分析。 同時以這些數(shù)據(jù)分析為支撐,購物中心可以對會員或普通消費(fèi)者進(jìn)行個性化識別,不斷推出新玩法增強(qiáng)忠誠度和黏性,比如通過會員消費(fèi)偏好分析在節(jié)假日推送不同的優(yōu)惠券,又或者通過會員生命周期結(jié)合RFM分析制定精準(zhǔn)喚醒策略。

打造閉環(huán)的企業(yè)數(shù)據(jù)賦能框架

作為一個企業(yè)級解決方案,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析將站在企業(yè)管理的角度上,為購物中心打造閉環(huán)的企業(yè)數(shù)據(jù)賦能框架。即在購物中心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)之上,構(gòu)建統(tǒng)一的場景分析主題,用數(shù)據(jù)監(jiān)控業(yè)務(wù),基于數(shù)據(jù)改善業(yè)務(wù),讓數(shù)據(jù)服務(wù)于決策 ,從而建立可持續(xù)的競爭優(yōu)勢,打造智慧購物中心。

當(dāng)中涵蓋了駕駛艙、會員管理、招商管理、品牌運(yùn)營、決策模型、財務(wù)分析、人力分析等核心場景分析。并通過多終端展示形式,呈現(xiàn)不同主題、不同分析頁面給企業(yè)各業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。

? 核心分析場景示例

駕駛艙: 提供全局視角的經(jīng)營分析,有力支撐決策者掌握商場經(jīng)營現(xiàn)狀,準(zhǔn)確獲取當(dāng)前客流和業(yè)態(tài)銷售表現(xiàn),快速洞察品牌店鋪及消費(fèi)者的異?,F(xiàn)象。

CEO看板

會員管理: 打破傳統(tǒng)“填鴨式”會員管理,通過會員生命周期管理,會員價值分析,會員復(fù)購分析等一系列專題應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)會員側(cè)精準(zhǔn)的激活、喚回和營銷,有效提升活躍度和轉(zhuǎn)化。

客戶畫像

招商管理: 有效應(yīng)對當(dāng)前購物中心招商競爭白熱化的局面,從數(shù)據(jù)側(cè)提升招商調(diào)改各環(huán)節(jié)的效率。通過升級室內(nèi)地圖,監(jiān)控現(xiàn)有品牌店鋪的合同執(zhí)行情況,量化店鋪基于地理位置和客流的經(jīng)營表現(xiàn),追蹤招商專員實(shí)際業(yè)績完成情況,最終達(dá)成品牌的持續(xù)升級。

室內(nèi)地圖

品牌運(yùn)營: 加強(qiáng)與品牌的數(shù)據(jù)協(xié)同效應(yīng),一方面監(jiān)測品牌對于商場客流的轉(zhuǎn)化情況,另一方面通過樓層、業(yè)態(tài)及時段等分析,發(fā)現(xiàn)品牌的經(jīng)營提升點(diǎn),主動推動經(jīng)營報告,與品牌共同防范經(jīng)營風(fēng)險。

、

業(yè)績自動化管理

決策模型: 一鍵導(dǎo)入顧客消費(fèi)行為挖掘、會員預(yù)流失模型,智能監(jiān)控預(yù)警模型等,將決策流程標(biāo)準(zhǔn)化,節(jié)省思考時間,極大提升效率。

預(yù)流失會員分析

財務(wù)分析: 以規(guī)范及穩(wěn)健的財務(wù)管理作為購物中心營運(yùn)的基礎(chǔ),通過相關(guān)的利潤分析、資金周轉(zhuǎn)天數(shù)及回款分析等,準(zhǔn)確評估購物中心是否正在帶來正面效益,從而更好地指導(dǎo)下一步行動。

人力分析: 分為入職前的招聘分析、離職情況分析,以及員工績效完成一覽,旨在量化管理能力、推動人力資源合理配置。

人力資源分析-離職

以上是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)關(guān)于「購物中心智能分析解決方案」的核心思路,文中只節(jié)選部分細(xì)節(jié)指標(biāo)和應(yīng)用場景。欲了解詳細(xì)內(nèi)容,可登錄觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)官網(wǎng)進(jìn)行查詢。

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