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稍微留意下近期的新聞，“趕超GPT-4”正在成為國(guó)產(chǎn)大模型的新熱點(diǎn)。
百度文心一言、商湯日日新以及阿里云剛剛發(fā)布的通義千問2.5，均已邁入“全面趕超GPT-4”陣營(yíng)。
把時(shí)間線稍微拉長(zhǎng)一些的話，過去大半年時(shí)間里，“超越GPT-4”的消息可謂屢見不鮮，即使在報(bào)道中刻意加上了多項(xiàng)基準(zhǔn)、部分指標(biāo)等前綴，依然賺足了眼球，成為國(guó)產(chǎn)大模型佐證自身能力的有力指標(biāo)。
簡(jiǎn)單做個(gè)復(fù)盤的話，國(guó)產(chǎn)大模型對(duì)GPT-4的追趕已經(jīng)進(jìn)行了400多天，其中“趕超進(jìn)程”可以粗分為三個(gè)階段。
第一階段：部分性能超越GPT-4
2023年3月14日，OpenAI正式推出了GPT-4，彼時(shí)大多數(shù)國(guó)產(chǎn)大模型還未開放，少數(shù)內(nèi)測(cè)大模型的比較對(duì)象還是GPT-3。作為業(yè)界標(biāo)桿的GPT-4，就像是科幻照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)，被無(wú)數(shù)人捧上神壇。
但在短短半年后，GPT-4就出現(xiàn)在了國(guó)產(chǎn)大模型廠商的比較名單里。
2023年8月底，商湯科技對(duì)外公布了一則新進(jìn)展：擁有1230億個(gè)參數(shù)的“書生·浦語(yǔ)”，在全球51個(gè)知名評(píng)測(cè)集共計(jì)30萬(wàn)道問題集合上，測(cè)試成績(jī)排名全球第二，并在綜合考試agieval、知識(shí)問答commonsenseqa、閱讀理解和推理的十項(xiàng)評(píng)測(cè)中位列第一，分?jǐn)?shù)超過風(fēng)頭正盛的GPT-4。
2023年10月17日的“生成未來(lái)”發(fā)布會(huì)上，百度正式發(fā)布了文心大模型4.0版本，李彥宏在現(xiàn)場(chǎng)依次演示了大模型的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力的特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。盡管沒有給出評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)，李彥宏卻自信地表示：文心大模型4.0的綜合水平，“與GPT-4相比毫不遜色”。
國(guó)產(chǎn)大模型趕超GPT-4的序幕正式拉開，此后一兩個(gè)月里，不少大模型給了這樣的營(yíng)銷口徑：整體能力已經(jīng)不輸于GPT-3.5，并且在部分性能指標(biāo)上開始超越GPT-4。
第二階段：整體性能逼近GPT-4
時(shí)間來(lái)到2024年初，國(guó)內(nèi)的“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入收斂期，一些不被資本市場(chǎng)認(rèn)可的大模型，漸漸成了一個(gè)數(shù)字，只有幾家科技大廠和獨(dú)角獸仍活躍在大模型一線。“活下來(lái)”的大模型，勢(shì)必要在能力上證明自己。
綜合性能逼近GPT-4，開始成為新的營(yíng)銷話術(shù)。
2024年1月中旬的智譜AI技術(shù)開放日上，正式發(fā)布了新一代基座大模型GLM-4。按照智譜AI官方的說法：在權(quán)威的英文測(cè)試榜單中，GLM-4已經(jīng)整體逼近GPT-4，平均能達(dá)到GPT-4 90%以上的水平，在個(gè)別項(xiàng)目上表現(xiàn)持平；而在國(guó)內(nèi)企業(yè)更加看重的中文任務(wù)上，GLM-4的表現(xiàn)全面超過GPT-4。
同樣是在2024年1月，科大訊飛發(fā)布了星火認(rèn)知大模型V3.5，在邏輯推理、語(yǔ)言理解、文本生成、數(shù)學(xué)答題、代碼、多模態(tài)等核心能力均顯著提升，其中語(yǔ)言理解、數(shù)學(xué)能力已經(jīng)超過GPT-4 Turbo，代碼能力達(dá)到GPT-4 Turbo 96%，多模態(tài)理解達(dá)到GPT-4V 91%。“在中文理解方面，甚至遙遙領(lǐng)先。”
回頭來(lái)看，智譜AI和科大訊飛的營(yíng)銷策略還是有些“保守”，百川智能在同一時(shí)間段發(fā)布的Baichuan 3，對(duì)外表示已經(jīng)在CMMLU、GAOKAO等中文評(píng)測(cè)中超越GPT-4。
第三階段：全面趕超GPT-4 Turbo
2023年11月的OpenAI首屆開發(fā)者大會(huì)，GPT-4 Turbo可以說整個(gè)活動(dòng)的焦點(diǎn)，不僅比GPT-4更聰明，文本處理的上限更高，推理的速度更快，價(jià)格也更便宜，國(guó)產(chǎn)大模型隨即迎來(lái)了新的比較對(duì)象。
先是2024年4月份發(fā)布的日日新5.0，擁有6000億參數(shù)，并在發(fā)布會(huì)上引用了OpenCompass的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)：日日新5.0達(dá)到或超越了GPT-4 Turbo版本，幾乎全方位碾壓了同期發(fā)布的 Llama 3-70B。
再然后就是阿里云剛剛發(fā)布的通義千問2.5，根據(jù)媒體報(bào)道中的說法：模型性能全面趕超GPT-4-Turbo，成為“地表最強(qiáng)”中文大模型；通義千問1100億參數(shù)開源模型在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)收獲最佳成績(jī)，超越Meta的Llama-3-70B，成為開源領(lǐng)域最強(qiáng)大模型。
可以篤定的是，日日新5.0和通義千問2.5只是個(gè)開始，后續(xù)將有更多國(guó)產(chǎn)大模型在能力上超越GPT-4-Turbo。
畢竟科大訊飛早已預(yù)熱了上半年發(fā)布星火認(rèn)知大模型V4.0的消息，將全面對(duì)標(biāo)GPT-4系列；文心一言4.0的發(fā)布已經(jīng)超過半年，不排除新版本正在準(zhǔn)備中，且大概率會(huì)在性能上再上一個(gè)臺(tái)階……
“跑分”的意義在哪里？
不管是一開始的“部分性能超越”，還是現(xiàn)在進(jìn)行中的“全面趕超”，依據(jù)都是第三方評(píng)測(cè)結(jié)果，或者說大模型廠商的主觀判斷。比如商湯和阿里云爭(zhēng)相引用的OpenCompass，就是上海人工智能實(shí)驗(yàn)室開源的大模型評(píng)測(cè)平臺(tái)。
對(duì)于一些大模型沉迷于刷榜、跑分的現(xiàn)象，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家林達(dá)華教授曾在媒體采訪中直言：通過題海戰(zhàn)術(shù)提高大模型成績(jī)，對(duì)于模型實(shí)際能力的反應(yīng)是失真的，影響了模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)的改進(jìn)方向和模型的商業(yè)落地，“高分低能”傷害的是機(jī)構(gòu)本身；榜單上任何具體的名字只是大模型成長(zhǎng)過程中無(wú)數(shù)次測(cè)試中的一次，一時(shí)的排名高低并不真正反映模型的能力。
何況很多大模型測(cè)試集為了公開透明，測(cè)試題目或者提綱都是公開的，大模型廠商不難通過“針對(duì)性的訓(xùn)練”來(lái)提高分?jǐn)?shù)。只要將足夠的的測(cè)試題喂給大模型，在開卷考試的機(jī)制下，分?jǐn)?shù)總不會(huì)太低。
也就是說，分?jǐn)?shù)高并不一定代表大模型的能力強(qiáng)。“跑分”的意義僅僅是讓客戶或開發(fā)者對(duì)大模型能力有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)，最終的評(píng)估因素永遠(yuǎn)是“能不能解決問題”，“能不能在場(chǎng)景中帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力”。
特別是在大模型走向落地應(yīng)用的趨勢(shì)下，一味炒作“超越GPT-4”、“跑分第一”，妄顧落地應(yīng)用的實(shí)效，可能會(huì)適得其反。以大模型應(yīng)用中比較常見的財(cái)報(bào)分析為例，如果大模型連一家企業(yè)的財(cái)報(bào)都看不懂，再高的計(jì)算分?jǐn)?shù)也不會(huì)讓客戶信服，反而會(huì)被排除在合作名單外。
而參考中信證券等機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告，目前OpenAI的GPT-5正處于紅隊(duì)測(cè)試階段，有望在今年夏天正式發(fā)布，可能在多模態(tài)理解、長(zhǎng)文本輸入、zero-shot學(xué)習(xí)等方面實(shí)現(xiàn)重大突破，且性能將遠(yuǎn)超GPT-4。即使國(guó)產(chǎn)大模型花費(fèi)400多天追平了GPT-4，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里，仍將處于追趕的姿態(tài)。
大模型的價(jià)值是解決日常問題的生產(chǎn)力工具，趕超GPT-4的階段性升級(jí)，可以看作是國(guó)產(chǎn)大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標(biāo)志，切莫像手機(jī)跑分那樣，在過度營(yíng)銷的作用下，淪為被群嘲的對(duì)象。
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文|智能相對(duì)論作者|沈浪知名科學(xué)雜志《Nature》發(fā)表了一篇關(guān)于大模型規(guī)模參數(shù)大小爭(zhēng)議的文章《InAl,isbiggeralwaysbetter?》——AI大模型，越大越好嗎？隨著大模型應(yīng)用走向?qū)嵺`，這一問題不可避免地成為了當(dāng)前AI行業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)與爭(zhēng)議。有人認(rèn)為，大模型當(dāng)然是越大越好，參數(shù)越大，性
拋開營(yíng)銷戰(zhàn)，或許在中國(guó)也可以探索新的大模型應(yīng)用聚合方式、供給方式以及商業(yè)利潤(rùn)分配的方式，對(duì)大模型公司來(lái)說，這將是一個(gè)新議題。
大模型熱潮涌動(dòng)了一年多后，越來(lái)越多人平復(fù)了激動(dòng)的情緒，開始從客觀的視角重新思考大模型的價(jià)值和機(jī)會(huì)。紅杉資本在AlAscent2024的開場(chǎng)演講中提到，大模型的創(chuàng)造能力和推理能力，第一次實(shí)現(xiàn)了以類似人類的方式進(jìn)行交互，將支撐起數(shù)十萬(wàn)億美元的市場(chǎng)。然而和AGI的遙遠(yuǎn)夢(mèng)想相比，大模型的創(chuàng)業(yè)者們卻不得不正視
關(guān)注盧松松，會(huì)經(jīng)常給你分享一些我的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。昨晚，李彥宏內(nèi)部講話稱：AI大模型開源意義不大，百度絕不搶開發(fā)者飯碗。但你一定要說話算話哦，可千萬(wàn)別說：“我永遠(yuǎn)不做手機(jī)，誰(shuí)再敢提做手機(jī)就給我走人”，結(jié)果5年后自己的手機(jī)銷量排名第一。如果百度也這么干的話估計(jì)AI也沒人用了。李彥宏認(rèn)為：從商業(yè)模式的角度來(lái)
近日，科技巨頭360公司宣布，其全新AI員工“紅衣”正式入職事業(yè)部，標(biāo)志著公司向智能化、自動(dòng)化方向邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。據(jù)悉，“紅衣”由360安全大模型支持，具備高度智能化和自主學(xué)習(xí)能力，能夠在多個(gè)領(lǐng)域提供高效、精準(zhǔn)的服務(wù)?！凹t衣”是首位正式入職的數(shù)字安全專家，由360安全大模型支持，在安全運(yùn)營(yíng)工作中，
“人工智能的商業(yè)模式，是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)市場(chǎng)，而非一個(gè)算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場(chǎng)，占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方，卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑，前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索，后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個(gè)方向，或許已經(jīng)無(wú)法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)
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