作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴說
智能化成為兩會熱議話題，2024政府工作報告中也直接提到要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動。
毫無疑問，大模型熱潮下，以智能化推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級已經(jīng)成為普遍共識。
具體如何做？或者，關(guān)鍵的步驟在哪？
兩會前，國務(wù)院國資委就召開了“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會，明確指出要推動中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。
在這背后，一個由央企帶頭突破、全行業(yè)示范的路徑顯現(xiàn)出來。
在用好大模型、推進智能化轉(zhuǎn)型升級不斷深入這件事上，央企們在必要的外部助力下，也不負眾望。
企業(yè)應(yīng)用大模型進入“大雁群飛”時代，央企“頭雁領(lǐng)航”
國資委專題推進會提到，“中央企業(yè)要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，帶頭搶抓人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。”
這背后，可以看出兩層含義：
首先，央企本身就是國民經(jīng)濟的重要支柱，是產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵、主要構(gòu)成要素，央企在應(yīng)用大模型上能夠做好，就等于產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的任務(wù)完成了重要一部分；
然后，在各自的領(lǐng)域，央企又從來都是行業(yè)帶頭者，往往扮演著“鏈長”的角色。央企建設(shè)好大模型，將面向整個行業(yè)尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在理念上直接引領(lǐng)、在行動上直接示范、在資源上直接助力，帶動大范圍的企業(yè)個體應(yīng)用好大模型，最終實現(xiàn)大模型的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動價值。
重要組成部分、引領(lǐng)方向、各方面支撐……很明顯，如果說企業(yè)應(yīng)用大模型已經(jīng)進入“大雁群飛”，那么央企責(zé)無旁貸要起到“頭雁領(lǐng)航”的作用——作為各行各業(yè)的領(lǐng)軍者，央企有責(zé)任、有能力牽頭組織好行業(yè)人工智能的應(yīng)用，并賦能傳統(tǒng)行業(yè)。
大雁群飛看頭雁，這時候，央企用好大模型就成為當(dāng)務(wù)之急。
行業(yè)場景、基礎(chǔ)、合規(guī)缺一不可，央企三路出擊用好大模型
央企如何用好大模型？
從一些典型企業(yè)的實踐來看，三路出擊的打法已經(jīng)成型，也成為重要參照。
1、“價值強”：深入行業(yè)場景，將大模型從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實價值
國資委專題推進會提出了“AI+專項行動”，即要“強化需求牽引，加快重點行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”
從中可以看出，央企用好大模型最終要在行業(yè)場景中實現(xiàn)價值，要能夠“懂行”，做出AI+產(chǎn)業(yè)的高價值落地應(yīng)用來——“頭雁”首要的是自己要有“高飛”的能力。
在山東能源集團，減人提效、降低勞動強度、提高安全水平等目標(biāo)下，企業(yè)急需要智能化來提升復(fù)雜業(yè)務(wù)流程執(zhí)行的效率和效果，其通過構(gòu)建盤古礦山大模型，在首批涵蓋采煤、掘進、主運、輔運等9個專業(yè)40多個場景實現(xiàn)應(yīng)用，以卸壓鉆孔施工質(zhì)量監(jiān)管為例，李樓、新巨龍等煤礦引入了AI大模型視覺識別能力，降低了82%的人工審核工作量，讓原本3天的防沖卸壓施工監(jiān)管流程縮短至10分鐘，實現(xiàn)防沖工程100%驗收率。
在國鐵集團鄭州北車輛段，一邊是貨物運輸繁忙一刻不停，一邊是必須細致檢車、時刻保證列車安全，急需要智能化創(chuàng)新升級來解決“矛盾”難題。其通過引入大模型，更新了干線位置多個TFDS系統(tǒng)（貨車故障檢測系統(tǒng)），由人工檢車升級為“AI檢車”，使它們能夠在十幾分鐘內(nèi)完成一列貨運列車上萬個零部件的檢查，實現(xiàn)了以鐵路貨車攔停重點故障為主的400+余種故障的智能識別，讓對應(yīng)作業(yè)人數(shù)需求由4-5人減少至2-3人，作業(yè)時長由平均17分鐘減少至14分鐘，而同時故障識別準確率則由98.26%提高至99.89%，目前已經(jīng)在全國多個路局推廣試用。
目前來看，通用大模型往往難以精準解決所有企業(yè)的具體問題，行業(yè)想要真正應(yīng)用大模型能力，垂直行業(yè)的專業(yè)模型必不可少。企業(yè)需要行業(yè)通，而非萬事通。自2022年底 ChatGPT 發(fā)布后，市面上的大模型應(yīng)用產(chǎn)品數(shù)不勝數(shù)。但細看其中大部分都是 “知識問答”、“輔助編碼”、“簡單助理”等，缺乏真正能夠使能領(lǐng)域業(yè)務(wù)的應(yīng)用。
就在大家都拼了命地卷基礎(chǔ)大模型的時候，華為云的盤古大模型獨樹一幟，誕生之初就是為行業(yè)而生，以現(xiàn)實的產(chǎn)業(yè)價值落地為導(dǎo)向。這也是山東能源和國鐵選擇基于盤古大模型來構(gòu)建自己專屬的行業(yè)大模型的原因。
2、“基礎(chǔ)牢”：解決算力資源等基礎(chǔ)難題，夯實大模型發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施
大模型的落地不僅是大模型本身，還需要考慮相關(guān)配套領(lǐng)域的建設(shè)和應(yīng)用，尤其是算力基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)服務(wù)等。國資委在專題會中提到，“要夯實發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺作用。”
無論是自身龐大的體系需要基礎(chǔ)算力支撐，還是全行業(yè)的帶動，央企建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施都是必然的要求——“頭雁”要煽動氣流讓“雁群”飛行更順暢。
在內(nèi)蒙古，鄂爾多斯市本地大量企業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈存在AI“作坊式”開發(fā)門檻高、周期長等痛點問題，制約AI在行業(yè)、產(chǎn)業(yè)推廣應(yīng)用，其通過引入大模型能力，打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以AI和礦山鴻蒙操作系統(tǒng)為核心，包含有智算算力、工業(yè)大模型、多個預(yù)置算法以及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境等全套能力，開放普惠給產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，使問題迎刃而解。
可以看出，大模型的建設(shè)不僅是大模型本身，還需要通盤考慮硬件基礎(chǔ)平臺、開發(fā)平臺、工具鏈，甚至人才儲備等相關(guān)配套領(lǐng)域的建設(shè)和應(yīng)用。尤其是算力平臺的建設(shè)，企業(yè)用戶需要自主選擇AI算力、框架和部署模式，如果缺乏必要的軟硬結(jié)合的調(diào)優(yōu)能力，將難以充分發(fā)揮算力潛能。此時選擇一個具備全棧產(chǎn)品能力的服務(wù)商就會更省時省力。而目前市面上能提供這樣能力的廠商寥寥無幾，在算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、開發(fā)平臺等領(lǐng)域均有領(lǐng)先產(chǎn)品的華為算得上是其中的佼佼者。
3、“安全穩(wěn)”：滿足嚴苛合規(guī)要求，讓智能化轉(zhuǎn)型升級行穩(wěn)致遠
央企在大踏步進行智能化轉(zhuǎn)型升級的同時，還面臨特殊的要求：由于關(guān)乎國計民生，事關(guān)經(jīng)濟命脈，對基礎(chǔ)設(shè)施的自主創(chuàng)新以及數(shù)據(jù)安全性有極高要求，尤其央企大多都存在“數(shù)據(jù)不出企”這類的行業(yè)合規(guī)性要求。但是，大模型又往往需要企業(yè)的私有數(shù)據(jù)參與訓(xùn)練才能取得更好的效果、更加貼合場景需要。
“既要又要”難題的解決，需要針對性的解決方案。
山東能源采用了混合云平臺構(gòu)建礦山大模型，采取公有云測試、混合云部署的路線，在本地建設(shè)企業(yè)專屬大模型，并通過中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運行體系，賦能煤礦生產(chǎn)智能化管理轉(zhuǎn)型。
從山東能源的實踐中不難看出，基于混合云構(gòu)建大模型能力，既能滿足央企擁抱AI大模型開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新的訴求，也緩解央企對數(shù)據(jù)安全和隱私的擔(dān)憂，可以很好地平衡“安全”與“懂行”之間的矛盾。
在這樣的背景下，大模型混合云也成為當(dāng)下眾多央企智能轉(zhuǎn)型的主流選擇。山東能源所選擇的華為云Stack，就是業(yè)界首個大模型混合云。
結(jié)語
大模型以C端風(fēng)起，大量流量明星式產(chǎn)品其本質(zhì)仍然是“消費大眾數(shù)據(jù)的通用AI”，然而，如果要走向產(chǎn)業(yè)、帶來變革的時代力量，大模型就必須轉(zhuǎn)向“利用企業(yè)級數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值”，這一點，與兩會熱議、國資委重磅部署方向一致，背后都揭示出24年大模型的發(fā)展方向?qū)腃端轉(zhuǎn)向B端。
在這樣的背景下，以大型央國企為代表的傳統(tǒng)行業(yè)，政務(wù)、金融等領(lǐng)域都將成為2024年云計算廠商們爭奪的核心戰(zhàn)場。對應(yīng)地，云計算廠商們也必須在單純的C端聲量之外將更多的精力放到B端的變現(xiàn)和落地上，才能贏得競爭優(yōu)勢。
從前文所述的案例中可以看出，誰能夠滿足央企用好大模型的三路打法所需，誰就能夠在央企集體入場AI變革中占據(jù)先機。而從先行者的實踐和選擇來看，一個技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品配套全、服務(wù)經(jīng)驗豐富的伙伴，將會是央企發(fā)力AI的首要選擇。
從這個意義上看，華為云無論是業(yè)界首發(fā)提供大模型能力的混合云，還是在算力平臺、AI開發(fā)平臺、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的投入和積累，亦或是長期的政企服務(wù)經(jīng)驗，無一不是央企當(dāng)前大力推進AI所需要的能力，其取得市場優(yōu)勢也就在意料之中，也給行業(yè)如何抓住B端機遇帶來了某些借鑒。
在大模型應(yīng)用“大雁群飛”的時代，華為云Stack大模型混合云正在助力央企“頭雁領(lǐng)航”，未來這個過程將如何深入，3月14日至15日以“因聚而生 數(shù)智有為”為主題的“華為中國合作伙伴大會2024”上，華為云政企智能升級論壇將有新的發(fā)布與分享，業(yè)界可以進一步關(guān)注。
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#響鈴說 Focusing on企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)智能化升級，這是關(guān)注一切與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)相關(guān)的降本增效新技術(shù)、新模式、新生態(tài) NO.393深度解讀
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；
2 虎嘯獎評委；長沙市委統(tǒng)戰(zhàn)部旗下網(wǎng)絡(luò)名人聯(lián)盟成員；
3 作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；
4 《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；
5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)?ldquo;自媒體”，成為一個行業(yè)；
7 騰訊全媒派榮譽導(dǎo)師、功夫財經(jīng)學(xué)者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。
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