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落地PC ,AI的“iPhone時刻”要來了?

 2024-01-31 14:18  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價,好“米”不錯過

在AI技術浪潮持續(xù)翻涌的背景下,近段時間,不斷有聲音強調“2024年將是AIPC元年”。

為了奔赴這一可以預見的未來,產業(yè)鏈上下游的企業(yè)也“干勁十足”。品牌商方面,2024年的國際消費電子展(CES)上,聯想攜40多款基于人工智能的全新設備與解決方案亮相;供應商方面,英特爾啟動“AIPC加速計劃”、高通推出專為AI研發(fā)的PC芯片驍龍X Elite……

然而,盡管業(yè)界對AIPC抱有極高的期待,市場對其實際效果和落地難度仍存在質疑。一些專家指出,AIPC的實現難度較大,需要克服諸多技術難題。同時,由于AIPC技術的應用涉及到倫理、法律等方面的問題,因此需要更加謹慎地考慮其應用場景和范圍。

這種情況下,AIPC的發(fā)展空間如何真正打開?

PC行業(yè)沉寂許久,AI大模型掀起波瀾

盡管PC目前在專業(yè)工作領域擁有極大的不可替代性,但作為一個已有二十余年歷史的產業(yè),伴隨著移動互聯網發(fā)展,以及大眾用戶的注意力轉移,PC市場日漸落寞已是不爭的事實。

Canalys調研數據顯示,2023年全球PC出貨量為2.47億臺,同比下跌12.9%。2022年一季度以來,全球PC出貨量已連續(xù)七個季度同比下滑。

圖源:Canalys

好在,2023年突然爆火的AI大模型技術,讓PC行業(yè)看到了破局的希望。2022年末,OpenAI推出ChatGPT,因功能過于“科幻”,僅上線兩個月左右,該產品的月活就破1億,成為史上增長最快的消費者應用。

針對AI大模型蘊含的價值,比爾蓋茨接受采訪時表示,“ChatGPT像互聯網發(fā)明一樣重要,將會改變世界”。

在此背景下,諸多科技公司紛紛布局AI大模型相關技術。北京市科學技術委員會調研數據顯示,截至2023年10月,中國10億參數規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所已達254家。

終端應用進程也逐漸開啟,目前,已有不少PC、智能手機、教育硬件廠商紛紛在自家的硬件產品內集成AI大模型。值得注意的是,與智能手機、教育硬件等不同,PC產品更有希望被AI全面重塑。

具體而言, PC產品的體積更大,算力更強,續(xù)航更加持久,用戶的高效率需求明確,因而在AI領域擁有巨大的成長空間。

以算力為例,由于需要保護隱私,PC、智能手機等終端的AI大模型不能完全依靠云計算,必須具備一定的端側算力。

因為體積較小,目前智能手機行業(yè)的頂級處理器高通驍龍8 Gen3 AI引擎總算力不過73 TOPS每秒。反觀英偉達推出的GeForce RTX 40 Super可以提供836 TOPS每秒的AI性能,是驍龍8 Gen3的十數倍。

強悍的算力,意味著PC可以給用戶提供極致的AI體驗。比如,CES 2024上,聯想展示的YogaPro 9i和Yoga 9i就搭載了英特爾酷睿Ultra處理器和聯想AI芯片,基于Yoga Creator Zone生成式AI軟件,可一鍵將文本或草圖轉換為圖像。

可以說,AIPC有望成為數字化時代不可或缺的新一代生產力工具。談及AIPC的發(fā)展,聯想集團執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁劉軍認為,如同“小型化和圖形化”“網絡化和移動化”給PC產業(yè)帶來的兩次技術變革, AI技術的突破將在PC、手機、AIoT等所有智能終端產品領域掀起第三次技術革命浪潮,重塑終端體驗及產業(yè)生態(tài)。

CES 2024上,英特爾CEI帕特·基辛格也對外表示,部署AI技術是PC的重要時刻,“個人電腦是‘達爾文式’的設備,而AIPC則是‘寒武紀’時刻”。

圖源:IDC

整體而言,隨著相關技術逐步成熟,AIPC確實將迎來屬于自己的“寒武紀”時刻。IDC數據顯示,預計2024年,AIPC在中國的滲透率為55%,2027年將增長至85%,三年時間增長30個百分點。

與此同時,得益于AIPC帶來的換新需求,PC行業(yè)未來還將擺脫負增長泥潭,走出“微笑曲線”。IDC數據顯示,預計2024年,中國PC市場出貨量將同比增長3.8%。

但機遇與挑戰(zhàn)并存。目前來看,AIPC還處于概念階段,還需跨越不少關卡。

AIPC普及難,終端廠商需構筑閉環(huán)生態(tài)

整體來看,PC廠商以及調研機構對AIPC的展望,均基于理想狀態(tài)下的成熟產品。然而現實是,目前AIPC產業(yè)還處于早期發(fā)展階段,相關產品并不十分成熟,或與消費者的需求存在極大錯位。

2023年末,聯想聯合IDC發(fā)布的《AIPC產業(yè)(中國)白皮書》提出了明確的AIPC概念,認為AIPC要包含自然語音交互的個人智能體、內嵌個人大模型、標配本地混合AI算力、開放的AI應用生態(tài)、設備級個人數據及隱私安全保護五大關鍵特征。

圖源:聯想

從目前的情況來看,這五大方面其實還有不小的優(yōu)化空間。比如,大模型方面, Anthropic聯合創(chuàng)始人兼總裁Daniela Amodei曾表示:“如今沒有一種模型不會產生幻覺。”若用戶對內容的精度和質量要求極高,將很難容忍AI大模型的固有缺陷。

另一方面,從硬件的維度來看,國海證券曾針對AIPC發(fā)表過研報稱,目前PC和手機的內存相對較小,對大模型的承載能力有限,而大模型又是達到一定參數量級才會有智能的涌現,因而為了使大模型給用戶帶來更好的體驗,一方面需要對模型進行裁剪和量化,另一方面也需要拔高設備的內存配置,使其在存儲、傳輸和計算方面更加平衡。

值得一提的是,由于內存的增大和額外的Al 計算能力芯片,AIPC產品的價格勢必會提升,這也會使不少消費者望而卻步。

綜合來看,AIPC仍處于一個早期發(fā)展情況,并不能充分滿足消費者的工作生活需求,規(guī)模化應用更無從談起。這一階段正如新能源汽車最初誕生時,因自身技術不足而難以真正滿足消費者需求,并且成本頗高,相關產品規(guī)模化落地進程緩慢。但是近幾年,在上下游企業(yè)的共同努力下,新能源汽車產品愈發(fā)成熟,據乘聯會數據,2023年新能源車全年滲透率35.7%,提升8.1個百分點。

由此可推,AIPC面臨的困局,并不能靠產業(yè)鏈的某一個環(huán)節(jié)或企業(yè)獨立解決,而是需要產業(yè)鏈上下游的企業(yè)通力合作。

而站在臺前的往往是品牌商,AIPC真正價值也是在品牌銷售端展現。換言之,在AIPC產業(yè)鏈中,品牌商占據主導,為了打造一款有價值的產品,進一步創(chuàng)造營收,無疑需要走上打通上下游,構建一個完整的AIPC生態(tài)的道路。

在這方面,聯想等品牌也已經做出積極嘗試。比如,過去多年,聯想和上游算力提供商都保持密切合作。2023年10月舉辦的2023 聯想Tech World創(chuàng)新科技大會上,英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛、AMD董事長兼CEO蘇姿豐等,就宣布和聯想共同推動AI普惠計劃。

除此之外,聯想還在致力于攜手業(yè)界眾多AI應用開發(fā)者共建開放的AI應用生態(tài)。如和阿里千問、思謀通用大模型合作開發(fā)本地大模型,并與百度文心一言、MiniMax等多家云端大模型成為戰(zhàn)略伙伴關系。

總體而言,現階段AIPC的產品價值還有待釋放。但不可否認,用戶對于應用AI技術提高自己工作、生活效率的需求是客觀存在的,AIPC在一定程度上確實可以滿足消費者的部分需求;另一方面,任何劃時代的終端都是從不成熟走向成熟,首批劃時代終端很大程度上承擔了教育市場的任務。

可以預見的是,隨著以聯想為代表的PC廠商深耕AIPC上下游產業(yè)鏈,持續(xù)增強規(guī)模效應,PC產業(yè)或將迎來一個生機盎然的春天。

作者:無字

來源:松果財經

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