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杰弗里·摩爾在《跨越鴻溝》中提出過一個(gè)著名的觀點(diǎn)：“高科技產(chǎn)品面世過程中，最危險(xiǎn)、最關(guān)鍵的一點(diǎn)，就是由少數(shù)有遠(yuǎn)見者所主宰的早期市場(chǎng)，向?qū)嵱弥髁x者占支配地位的主流市場(chǎng)過渡。”

過去一年多時(shí)間里，這個(gè)說法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了大模型市場(chǎng)的走向：上半年的注意力還集中在大模型的參數(shù)數(shù)量、效果優(yōu)化等指標(biāo)上，下半年普遍開始思考怎么將大模型和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，用大模型解決實(shí)際問題。

在大模型吹響產(chǎn)業(yè)化號(hào)角半年后，整個(gè)行業(yè)開啟了一場(chǎng)披沙瀝金的角逐賽，部分先行者逐漸摸索出了一條清晰的路。

比如日前舉辦的南京智能工業(yè)軟件與新型工業(yè)化發(fā)展論壇上，發(fā)布了包含元乘象在內(nèi)的六款大模型。不同于“通用”大模型的是，每一個(gè)大模型都深入核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，旨在創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

01 算力基座+多模態(tài)大模型，產(chǎn)業(yè)落地的新業(yè)態(tài)

盡管大模型的產(chǎn)業(yè)化路徑還沒有統(tǒng)一定論，卻不乏潛在的共識(shí)：無法落地的大模型注定只是紙上談兵，唯有深入產(chǎn)業(yè)需求、和產(chǎn)業(yè)知識(shí)結(jié)合、解決實(shí)際問題的大模型，才能帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

國(guó)內(nèi)上百家大模型企業(yè)中，智子引擎就是一家積極推進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

時(shí)間回到2023年3月初，智子引擎團(tuán)隊(duì)發(fā)布了世界首個(gè)多模態(tài)對(duì)話大模型元乘象Chatimg。有別于ChatGPT擅長(zhǎng)的文本生成和對(duì)話，元乘象Chatimg主打“看懂世界”，核心技能是“圖生文”，不僅可以識(shí)別出圖片中的內(nèi)容，還能夠判斷圖中的場(chǎng)景在現(xiàn)實(shí)中是否合理。

不到兩個(gè)月的時(shí)間，智子引擎團(tuán)隊(duì)就將元乘象Chatimg迭代到了2.0版本，新增語音交互、視頻輸入等能力。聚焦到圖文對(duì)話方面，元乘象Chatimg2.0可以看懂非常豐富的圖像內(nèi)容，可以逐幀識(shí)別視頻內(nèi)容，譬如圖片或視頻里有哪些元素，是什么樣的場(chǎng)景，并能對(duì)內(nèi)容作出推理分析。

10月28日舉辦的CNCC 2023“超智融合AI大模型應(yīng)用落地發(fā)展論壇”上，元乘象Chatimg3.0正式發(fā)布，相比2.0版本進(jìn)行了兩方面的升級(jí)，包括第一階段的預(yù)訓(xùn)練（描述、檢測(cè)、OCR 等多任務(wù)訓(xùn)練）和第二階段的指令微調(diào)（高質(zhì)量的人工精篩指令集），并在問答和業(yè)務(wù)兩個(gè)方面的能力上趕超GPT-4V。

可以看到，元乘象Chatimg的迭代速度之快，半年多就完成了三次升級(jí)，但從未偏離“看懂世界”的路線，一直在深耕畫面解讀、畫面推理、判斷預(yù)測(cè)、檢測(cè)預(yù)警等能力。以檢測(cè)預(yù)警為例，物品是否在正確位置、是否存在缺陷，人是否有異常行為、是否存在風(fēng)險(xiǎn)...... 都可以通過對(duì)相關(guān)視頻圖像的解讀進(jìn)行響應(yīng)處理。元乘象Chatimg在城市治理、智慧巡檢、園區(qū)管理等領(lǐng)域有著豐富落地場(chǎng)景。

不過，要想讓大模型技術(shù)落地，不僅需要大模型本身的出色能力，還涉及中間的實(shí)施過程和“最后一公里”的問題。

智子引擎COO李增強(qiáng)先生在南京智能工業(yè)軟件與新型工業(yè)化發(fā)展論壇上，重點(diǎn)介紹了元乘象Chatimg訓(xùn)推一體機(jī)：基于昇騰AI的算力底座，內(nèi)置元乘象Chatimg多模態(tài)大模型、超過1000多種應(yīng)用場(chǎng)景以及自學(xué)習(xí)、微調(diào)訓(xùn)練模塊，具有強(qiáng)大的泛化能力，最低0數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練新的場(chǎng)景應(yīng)用。

相較于數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、部署上線等傳統(tǒng)落地流程，元乘象Chatimg訓(xùn)推一體機(jī)讓大模型實(shí)現(xiàn)了“開箱即用”。

在某種程度上，元乘象Chatimg訓(xùn)推一體機(jī)讓大模型的落地應(yīng)用不再是高度消耗智力資源的開發(fā)和調(diào)試，而成為一種即買即用的產(chǎn)品，快速構(gòu)建新場(chǎng)景的極簡(jiǎn)操作，使得大模型落地的“最后一公里”瓶頸迎刃而解。

02 大模型+智能化終端，在實(shí)踐中創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值

或許可以打這樣一個(gè)比方：元乘象Chatimg訓(xùn)推一體機(jī)就像是擁有自主感知、思考決策、指揮行動(dòng)等能力的大腦，只要為大腦匹配眼睛、手腳等等，即可化身成為解決實(shí)際問題的智能體。

智子引擎COO李增強(qiáng)先生生動(dòng)的為大家分享了兩個(gè)落地案例，向外界詮釋了大腦與肢體協(xié)同所迸發(fā)出的創(chuàng)新力。

第一個(gè)例子是元乘象Chatimg+無人機(jī)組合而成的智慧巡檢系統(tǒng)。無人機(jī)扮演了“眼睛”的角色，不斷將采集的音視頻內(nèi)容輸送到“大腦”，并進(jìn)行感知、思考、推理、表達(dá)，進(jìn)而賦予了無人機(jī)強(qiáng)大的感知決策能力。

如果說以往的巡檢方案是“專職專能”，一個(gè)模型對(duì)應(yīng)一個(gè)場(chǎng)景，智慧大腦賦能的無人機(jī)屬于典型的“一體多能”，借助元乘象Chatimg的泛化能力，可以自主適配行業(yè)應(yīng)用，最快5分鐘生成巡檢方案，一次飛行實(shí)現(xiàn)煙火識(shí)別、安全帽識(shí)別、河道污染檢測(cè)、氣體泄露檢測(cè)、違章建筑等多個(gè)巡檢任務(wù)，并可以在完成巡檢工作后自動(dòng)生成巡檢報(bào)告、異常工單，降低90%的人力投入。

大模型的落地正在讓場(chǎng)景適配從作坊式進(jìn)化到流水線式，過去針對(duì)單一場(chǎng)景的定制化開發(fā)即將成為歷史，人工智能即將進(jìn)入到一個(gè)大模型多行業(yè)復(fù)用的時(shí)代，AI落地的高門檻、高成本、低效率等問題也將得到有效的解決。

第二個(gè)例子是元乘象Chatimg+智能機(jī)器人的應(yīng)用。相比無人機(jī)在視覺層面的牛刀小試，智能機(jī)器人集視覺、語音、運(yùn)動(dòng)等多個(gè)能力于一體，意味著有更多模態(tài)的信息交互，所能實(shí)現(xiàn)的能力也將更加多元化。

正如智子引擎在錄制視頻中展示的場(chǎng)景：只需要給機(jī)器人一個(gè)“去房間里幫我找一下筆記本電腦”的語音指令，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)識(shí)別房間里的物品，在房間里“轉(zhuǎn)”了一圈后精準(zhǔn)找到了白色書桌上的筆記本電腦；再比如“我要去參加會(huì)議，幫我推薦一些衣服”的對(duì)話，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)根據(jù)用戶的性別和需求提出穿搭建議……

也許現(xiàn)階段的智能機(jī)器人距離科幻電影中的形象還有一定的距離，目前僅是圖文對(duì)話的延伸，而在進(jìn)化方向上卻不乏啟示性：在大模型的賦能下，機(jī)器人已經(jīng)具備了語音交互、識(shí)人斷物、分析建議等能力，即使現(xiàn)階段還無法幫助人們解決復(fù)雜需求，但在日常生活陪伴等場(chǎng)景上的想象空間不可小覷。

無可否認(rèn)，這些應(yīng)用探索尚未完全成熟?？删拖裰袊?guó)工程院院士鄔賀銓的觀點(diǎn)：“Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮，但對(duì)話、寫詩(shī)、作畫絕不是大模型的全部，我們需要去深入思考大模型的應(yīng)用方向。”只要從根本上降低大模型的落地門檻，就能不斷在實(shí)踐中創(chuàng)造價(jià)值。

03 基礎(chǔ)設(shè)施+生態(tài)創(chuàng)新，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的萬能公式

在以往的媒體報(bào)道中，智子引擎常常被視為一家“人大系”創(chuàng)業(yè)公司。其實(shí)在2023年10月初，智子引擎已經(jīng)和南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院簽署投資協(xié)議，正式進(jìn)駐南京，成立智子引擎全國(guó)總部，成為一家江蘇企業(yè)。截至發(fā)稿，智子引擎已在北京、上海、杭州成立多家分子公司。

為何選擇江蘇南京作為全國(guó)總部？智子引擎官方并未公開回復(fù)，但不難找到一些可能的“蛛絲馬跡”。

2022年4月29日，南京人工智能計(jì)算中心正式上線，一期規(guī)劃40P算力（二期擴(kuò)容100P），同時(shí)也是長(zhǎng)三角首個(gè)自主人工智能計(jì)算中心。彼時(shí)大模型還沒有出現(xiàn)現(xiàn)象級(jí)討論，但算力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系早已深入人心。人工智能算力能否像水和電一樣，成為一種新的城市公共資源，直接關(guān)系著產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

除了南京人工智能計(jì)算中心這個(gè)“算力底座”，配套的還有公共算力服務(wù)、數(shù)據(jù)要素共享、產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、科研創(chuàng)新人才培養(yǎng)四大生態(tài)平臺(tái)。也就是說，江蘇的布局不僅僅是向全省提供普惠AI算力，還在著眼于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的培育，通過產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)賦能、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新應(yīng)用孵化等方式打造“智慧黑土地”，不斷為千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型充足“養(yǎng)分”。

栽好“梧桐樹”，引得“鳳凰”來。源于《詩(shī)經(jīng)》里的引才邏輯，在數(shù)智化時(shí)代依然適用，智子引擎就是最直接的案例。

一方面，南京人工智能計(jì)算中心可以提供充沛、高可用且普惠的AI算力，對(duì)于大模型創(chuàng)業(yè)者的吸引力不言而喻。參考古代游牧民族“逐水草而居”的習(xí)俗，大模型時(shí)代將出現(xiàn)“逐算力而居”的局面。

另一方面，江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心作為南京人工智能計(jì)算中心的輔助運(yùn)營(yíng)伙伴，將運(yùn)營(yíng)重點(diǎn)放在了使能行業(yè)客戶創(chuàng)新和大模型產(chǎn)業(yè)化落地上，致力于和伙伴們圍繞場(chǎng)景、技術(shù)進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新。

在南京智能工業(yè)軟件與新型工業(yè)化發(fā)展論壇上，像元乘象Chatimg這樣的行業(yè)大模型還有很多。

小視科技宙初視覺大模型作為一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可用于處理多視覺任務(wù)；竅楚檔案竅智引大語言模型作為企業(yè)的信息知識(shí)樞紐，融合了大語言模型與昇騰AI，可以本地化安全收集和保存信息；思必馳DFM－2大模型具有通用智能和知識(shí)的能力、解決行業(yè)挑戰(zhàn)的能力以及大模型與全鏈路綜合對(duì)話技術(shù)的聯(lián)動(dòng)能力；硅基智能炎帝大模型擁有超過百億的參數(shù)，是綜合全面性的視頻生成大模型，為企業(yè)提質(zhì)增效、業(yè)務(wù)創(chuàng)收賦能……無不在用協(xié)同創(chuàng)新的方式，為江蘇省的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供源源不斷的動(dòng)力。

IDC在《2023-2024中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》中提出了大模型驅(qū)動(dòng)下的“產(chǎn)業(yè)動(dòng)量之變”，即生成式AI正在內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛、零售、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域重構(gòu)人們的生活和生產(chǎn)方式，算力、算法、應(yīng)用、服務(wù)等諸多產(chǎn)業(yè)變量將成為創(chuàng)新的加速器，在算力生態(tài)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)催生出新的玩家。

回到昇騰AI和智子引擎給出的答案，似乎可以做出這樣的結(jié)論：諸如江蘇省在基礎(chǔ)設(shè)施+生態(tài)創(chuàng)新的探索，通過技術(shù)服務(wù)帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)前行，已經(jīng)被驗(yàn)證是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“萬能公式”。

04 寫在最后

目前大模型還處于早期競(jìng)爭(zhēng)階段，或許會(huì)有一些浮躁和泡沫，但只要有一線用戶認(rèn)可的產(chǎn)品，就有機(jī)會(huì)抓住市場(chǎng)的黃金窗口期。

對(duì)于區(qū)域性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新同樣如此，越早集齊算力、模型、人才、生態(tài)等資源，越能激活創(chuàng)新的“飛輪效應(yīng)”：為企業(yè)解開算力上的束縛，不斷孵化出解決實(shí)際問題的產(chǎn)品和解決方案，進(jìn)而讓中小企業(yè)有趁手的工具加速轉(zhuǎn)型。畢竟上下游協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)，才是產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型的“牛耳”所在。

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