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華為昇騰計算與合作伙伴共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài) 共贏全場景智慧

 2020-09-26 18:24  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

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[中國,上海,2020年9月24日]以“昇騰萬里,讓智能無所不及” 為主題的首屆昇騰計算產(chǎn)業(yè)峰會在上海成功舉辦。來自全國各地的業(yè)內(nèi)專家、行業(yè)先鋒、生態(tài)伙伴等約500多人齊聚一堂,共同探討昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展機遇和方向,見證《昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》、《昇騰萬里伙伴計劃》發(fā)布,共促計算產(chǎn)業(yè)繁榮,共建行業(yè)新價值。

峰會由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所為指導(dǎo)單位,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)、 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)、“互聯(lián)網(wǎng)+”聯(lián)盟、華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘,中國工程院院士、AITISA聯(lián)盟理事長高文,華為計算產(chǎn)品線總裁鄧泰華在本次大會發(fā)表致辭。華為中國區(qū)云與計算總裁史耀宏、華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童、華為昇騰計算戰(zhàn)略與生態(tài)發(fā)展總經(jīng)理劉鑫與昇騰生態(tài)合作伙伴鵬城實驗室、招商銀行、騰訊、凌華科技、百度、依瞳科技、科大訊飛聽見科技等代表參加了會議并分享了昇騰AI在各自行業(yè)的應(yīng)用實踐心得。

共建昇騰計算產(chǎn)業(yè),共贏全場景智慧

華為將持續(xù)投入AI戰(zhàn)略,投資基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建全棧的平臺解決方案,打造開放的生態(tài),增強解決方案,提升內(nèi)部效率。

為打造昇騰計算產(chǎn)業(yè)開放的生態(tài)系統(tǒng),華為始終堅持硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴,從整機到AI框架的開源到應(yīng)用使能平臺的開放,為合作伙伴創(chuàng)造更多的管道和銷售機會,以及人才和資金的支持。

“昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)有合作伙伴,有最具活力的初創(chuàng)公司以及人才培養(yǎng)基地,還有中國優(yōu)秀的高校,但要完成昇騰產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè),仍需要成百萬上千萬的開發(fā)者一起努力。”史耀宏強調(diào)。

全棧全場景AI 共促昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在大會上,許映童則從昇騰產(chǎn)品與解決方案角度做進一步的闡述,介紹昇騰技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)是如何支撐AI戰(zhàn)略的落地,以及如何推動和促進昇騰產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。

場景AI應(yīng)用落地面臨傳統(tǒng)行業(yè)知識獲取難、單一AI技術(shù)難以解決同一場景的不同問題,以及AI應(yīng)用難開發(fā)和部署的挑戰(zhàn)。為此華為提供全棧全場景的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺。如本次會上發(fā)布的全場景AI計算框架MindSpore 1.0,從全流程極簡、全自動并行、全場景協(xié)同三個方面幫助開發(fā)者提升效率,是全球首個支持全自動并行的AI框架。

許映童說:“獨行者速,眾行者遠。充分發(fā)揮昇騰基礎(chǔ)軟硬件平臺提供的算力優(yōu)勢,借助ISV的算法和應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,結(jié)合行業(yè)的領(lǐng)域知識,才能夠打造成真正有價值的行業(yè)智能化解決方案,共贏智能未來。”

正式發(fā)布《昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》

隨后,大會上發(fā)布了由華為技術(shù)有限公司、中國信息通信研究院、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AIIA、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟AITISA、"互聯(lián)網(wǎng)+"聯(lián)盟、弗若斯特沙利文公司及產(chǎn)業(yè)伙伴共同編寫的《昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。

白皮書就AI發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)、昇騰計算產(chǎn)業(yè)、昇騰計算技術(shù)體系、行業(yè)實踐、產(chǎn)業(yè)生態(tài)以及未來展望,昇騰推動AI成為通用目的技術(shù)幾個主題進行了詳細論述。

接著,招商銀行講述到基于昇騰Mindspore技術(shù)體系已開發(fā)了客服云(智能客服)、端邊云服務(wù)(智慧網(wǎng)點)等,正在逐步應(yīng)用;騰訊優(yōu)圖則分享了推理 TNN與華為鯤鵬昇騰硬件生態(tài)互補,在產(chǎn)業(yè)落地中為降本增效起到的巨大推動作用。

聯(lián)合發(fā)布《昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》

發(fā)布《華為昇騰萬里伙伴計劃》 共促生態(tài)繁榮

經(jīng)過兩年的努力建設(shè),與產(chǎn)業(yè)共建的昇騰計算生態(tài)已非常豐富。劉鑫在會議上發(fā)布了《華為昇騰萬里伙伴計劃》,該計劃將更好的支撐合作伙伴在商業(yè)上面取得成功。

該計劃第一類是面向已經(jīng)成熟的解決方案提升昇騰萬里的ISV合作伙伴發(fā)展計劃,第二類是昇騰萬里初創(chuàng)伙伴加速計劃。華為希望讓使用昇騰計算產(chǎn)品的所有合作伙伴都能夠打造出有競爭力的解決方案,能夠做大市場和提升利潤,加速企業(yè)的成長。

一個計算產(chǎn)業(yè)要想取得長期的發(fā)展,離不開人才體系的支撐。昇騰計算將加大人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略投入,推出面向高校的昇騰教學(xué)合作計劃,面向科研的MindSpore論文+模型開發(fā)激勵計劃,以及面向開發(fā)者的成長計劃,為昇騰產(chǎn)業(yè)聚集和發(fā)展人才。

為了更好地支撐上述計劃落地,昇騰打造了兩個生態(tài)發(fā)展的平臺,一個是線下的昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心,另一個是昇騰開發(fā)者社區(qū)。在這兩個平臺的背后是華為的設(shè)備、人力以及資金資源。劉鑫表示:“昇騰合作伙伴商業(yè)成功了,昇騰計算產(chǎn)業(yè)才能成功。”

之后,合作伙伴紛紛上臺,分享在昇騰AI計算生態(tài)的經(jīng)驗。凌華科技分享了其基于昇騰的邊緣側(cè)硬件和中間件解決方案,為千行百業(yè)賦能;依瞳科技基于昇騰的硬件和人工智能技術(shù),低代碼/無代碼建模、自動化模型優(yōu)化、智能化數(shù)據(jù)處理,以及對算力的高效管理幫助客戶實現(xiàn)AI技術(shù)的落地,且平臺通過與MindX的深度調(diào)配,賦能昇騰云邊端的應(yīng)用;最后科大訊飛聽見科技講述了通過昇騰的Atlas AI加速卡,能進行高性能語言識別和翻譯,且準確率良好,算力的提升同時為運行更復(fù)雜的混合識別模型、更多語種雙向互譯模型帶來可能。

昇騰萬里合作伙伴證書頒發(fā)

會議最后,華為與昇騰計算為50位合作伙伴發(fā)布了證書。未來,華為還將攜手1000多家ISV伙伴使能千行百業(yè),扶持1000家以上初創(chuàng)企業(yè),助力成長騰飛,與100家高校建立教學(xué)合作,全球發(fā)展100萬開發(fā)者,打造HAG和HAE匯聚精英開發(fā)者,持續(xù)發(fā)揮AI 技術(shù)優(yōu)勢,與合作伙伴和客戶一起,為美好的 AI 新時代而努力。

2020年9月23-26日,華為第五屆HUAWEI CONNECT大會在上海舉辦。我們旨在搭建開放、合作共享的平臺,攜手來自全球的ICT產(chǎn)業(yè)各方,包括業(yè)界思想領(lǐng)袖、商業(yè)精英、技術(shù)大咖、先鋒企業(yè)、生態(tài)合作伙伴、應(yīng)用服務(wù)商以及開發(fā)者等,共同探討行業(yè)數(shù)字化的發(fā)展方向和未來機遇,展示ICT領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,聯(lián)合展示最新的合作成果,分享成功實踐,構(gòu)筑開放、共贏的健康產(chǎn)業(yè)生態(tài),共創(chuàng)行業(yè)新價值。

華為公司簡介

華為創(chuàng)立于1987年,是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商,我們致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界:讓無處不在的聯(lián)接,成為人人平等的權(quán)利;為世界提供最強算力,讓云無處不在,讓智能無所不及;所有的行業(yè)和組織,因強大的數(shù)字平臺而變得敏捷、高效、生機勃勃;通過AI重新定義體驗,讓消費者在家居、辦公、出行等全場景獲得極致的個性化體驗。目前華為約有19.4萬員工,業(yè)務(wù)遍及170多個國家和地區(qū),服務(wù)30多億人口。

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