隱私安全計算的認(rèn)識將永久改變數(shù)據(jù)的命運(yùn)

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文|程舟

來源|智能相對論

在大數(shù)據(jù)時代，基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，給日常生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市治理等帶來了極大的便捷。同時，用戶隱私也面臨著可能無處不在的“算計”，如何享受數(shù)據(jù)價值帶來的利好并保護(hù)隱私，正成為當(dāng)下熱議的話題。

一、矛與盾：數(shù)據(jù)的開放應(yīng)用與數(shù)據(jù)的隱私安全保護(hù)

一系列與“隱私數(shù)據(jù)”有關(guān)的事件在最近接二連三的出現(xiàn)在眼前。

螞蟻金服和曠視關(guān)于“提供數(shù)據(jù)供對方訓(xùn)練算法”緊急公關(guān)，背后是人們對于“人臉數(shù)據(jù)”安全的關(guān)注。

蘋果iOS 14內(nèi)測版的推出，其中變化最大的就在于隱私保護(hù)新功能。比如App用于廣告目的的用戶追蹤將需要獲得用戶批準(zhǔn)等等。對于移動互聯(lián)網(wǎng)中將追蹤用戶行為展開精準(zhǔn)營銷、定向投放的公司而言，無疑是個巨大的“打擊”。

Tiktok美國事件背后更是說不清道不明的用戶“隱私數(shù)據(jù)”問題。

“隱私數(shù)據(jù)”備受關(guān)注的同時，也引起了多方對于“隱私數(shù)據(jù)”的思考。

數(shù)據(jù)計算后可所產(chǎn)生的價值是不可估量的。對大數(shù)據(jù)應(yīng)用或人工智能企業(yè)來說，合理邊界和方式使用用戶數(shù)據(jù)，已成為從企業(yè)到產(chǎn)業(yè)乃至整個社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。

但保護(hù)“隱私安全”同樣迫切。就像熵增科技創(chuàng)始人楊更曾說的，隱私就是我們故意要保持的信息不對稱。一個沒有隱私的人，相比一個有隱私的人是處于劣勢的。而保護(hù)隱私能讓個人處于更加公平的大環(huán)境中。

要讓數(shù)據(jù)保持隱私安全不難，不收集、不去使用即可做到。但要推動數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素產(chǎn)生價值和貢獻(xiàn)，看似是盾與矛的關(guān)系，該如何化解？

二、既與又：隱私安全計算成為“唯一技術(shù)解”

中國科學(xué)院院士鄂維南曾在公開演講中表示，數(shù)據(jù)作為一種特殊的資源，需要流動起來才能產(chǎn)生價值。不過，這種流動不是數(shù)據(jù)本身的共享，而是“數(shù)據(jù)價值”的流動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見“。既能滿足數(shù)據(jù)流動需求，又能保護(hù)數(shù)據(jù)與隱私安全。

因此需要一個“轉(zhuǎn)換器”來實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和應(yīng)用開放的“既與又”。隱私安全計算被認(rèn)為是當(dāng)下完成這一使命的“唯一技術(shù)解決”,是一門數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)和不泄露計算算法的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算并能驗證計算結(jié)果的信息技術(shù)。

隱私安全計算本身并不是一個單一技術(shù)，基于不同的信任假設(shè)和應(yīng)用場景可以選擇出適配相應(yīng)條件的技術(shù)，括如基于硬件的TEE、基于密碼學(xué)的安全多方計算（MPC）和全同態(tài)加密（FHE）、源自人工智能的聯(lián)邦學(xué)習(xí)等等，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)價值”的共享。

國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批以隱私安全計算為核心技術(shù)的企業(yè)。根據(jù)翼方健數(shù)首席執(zhí)行官羅震在公開演講中表示，翼方健數(shù)的隱私安全計算平臺翼數(shù)坊XDP，正通過隱私安全計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通：數(shù)據(jù)不出平臺，只在平臺內(nèi)授權(quán)使用，只輸出數(shù)據(jù)的結(jié)果。

（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

數(shù)據(jù)要素市場的建立應(yīng)該成體系和規(guī)模，應(yīng)該通過生態(tài)進(jìn)行快速搭建。

翼方健數(shù)通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)和計算的互聯(lián)網(wǎng)”（IoDC），建設(shè)數(shù)據(jù)存儲、計算和協(xié)作的開放生態(tài)。通過計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通、共享和價值實現(xiàn)。

總的來說，影響“隱私安全計算”轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)價值共享效率有兩大因素——技術(shù)和生態(tài)。技術(shù)是通向“數(shù)據(jù)價值共享”的工具，生態(tài)是繁榮“數(shù)據(jù)價值共享”的關(guān)卡。

三、術(shù)與器：隱私安全計算是否可以“挑大梁”？

隱私安全計算的方法論與產(chǎn)品目前在市場上獲得了強(qiáng)烈的反響，在2020年更是被稱之為“隱私計算元年”。這其中有政策利好，如數(shù)據(jù)資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數(shù)據(jù)也跟土地、勞動力、技術(shù)、資本等一樣被當(dāng)作生產(chǎn)要素寫進(jìn)了國家文件中。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在行業(yè)和國家和社會層面都意義重大。

其中也有數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐，如疫情下的綠碼就是數(shù)據(jù)和算法的產(chǎn)物。

要實現(xiàn)行業(yè)和國家層面的大數(shù)據(jù)“繁榮和普惠”，首先跨過“日益增長的個人隱私保護(hù)需求和不平衡不充分的個人隱私保護(hù)能力之間的矛盾”這道坎，這也讓“隱私安全計算”成為大數(shù)據(jù)時代最重要的護(hù)航手。具體表現(xiàn)在以下方面。

1、技術(shù)突破+場景落地，打破“孤島”

而在整個數(shù)據(jù)流通中，翼方健數(shù)構(gòu)建的生態(tài)中，其參與角色可以簡單概括為數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)服務(wù)方和管理方。而在加入生態(tài)前，往往因為沒有互聯(lián)互通而形成各類孤島。

通過技術(shù)連接上下游，決定數(shù)據(jù)價值的潛能上限。對此，翼方健數(shù)給出了技術(shù)突破+場景落地的“一縱一橫”解決方案。其中“一橫”是以XDP翼數(shù)坊平臺為代表的數(shù)據(jù)能力平臺，向上可支持各種應(yīng)用場景接入，輸出AI能力，向下可兼容各類基礎(chǔ)設(shè)施（如華維云、AWS等）。

“一縱”則指一站式、全流程打通應(yīng)用場景的能力，比如醫(yī)療領(lǐng)域就需要跑通醫(yī)保、征信等多條線數(shù)據(jù)。

可見，通過“一縱一橫”方案，既能提升數(shù)據(jù)價值上限，也能加速數(shù)據(jù)價值“變現(xiàn)”。而場景落地決定數(shù)據(jù)價值能力的展現(xiàn)。

2、場景率先落地，標(biāo)桿力量推動行業(yè)發(fā)展

客觀來說，當(dāng)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處在最原始的階段。從行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面到國家城市治理層面，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，都形成產(chǎn)業(yè)推動的趨勢發(fā)展。但數(shù)據(jù)安全是懸在頭頂?shù)?ldquo;達(dá)摩克利斯之劍”，又讓“數(shù)據(jù)開發(fā)”面臨挑戰(zhàn)。

比如各地各級政府都擁有海量數(shù)據(jù)。若能利用好手中的大數(shù)據(jù)，無疑可在社會治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、服務(wù)百姓等更進(jìn)一步。目前翼方健數(shù)正與多地政府接洽城市級的隱私安全計算平臺項目，就印證了這種趨勢——如果平臺能夠保證數(shù)據(jù)安全，政府自然樂見加速“數(shù)據(jù)開發(fā)”。比如翼方健數(shù)在廈門構(gòu)建了基于XDP隱私安全計算技術(shù)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放平臺，就是目前所知首個利用隱私安全計算技術(shù)實現(xiàn)城市級應(yīng)用的案例。該生態(tài)正在不斷成長，同時也在被多地研究復(fù)制?？梢灶A(yù)見，在標(biāo)桿力量的推動下，未來這種案例會越來越多。

總之，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)給科學(xué)研究、社會發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅強(qiáng)后盾。而隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，對數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒃絹碓缴?。在保護(hù)數(shù)據(jù)安全和促進(jìn)數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的道路，隱私安全計算的擔(dān)子也將“越來越重”，是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。

此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng)

文|程舟

來源|智能相對論

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