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氪信經(jīng)驗入選36氪《人工智能商業(yè)化研究報告》

 2019-07-04 11:45  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

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近日知名創(chuàng)投媒體36氪發(fā)布《人工智能商業(yè)化研究報告》,指出人工智能商業(yè)化即“企業(yè)利用人工智能技術(shù)來解決實際的問題,并通過市場進行規(guī)?;儸F(xiàn)的行為”,氪信相關(guān)產(chǎn)品和解決方案作為典型案例進入報告。

“第四點對AI創(chuàng)業(yè)非常重要,就是持續(xù)獲得價值肯定。只有更強的需求驅(qū)動,有足夠?qū)挼馁惖?,才能讓牛逼的團隊跑起來。真正能夠取得成功的,一定是找到跟商業(yè)價值直接掛鉤的道路的團隊。所以,總結(jié)起來:真正的AI只能靠錢來表達。”2016年12月,氪信科技創(chuàng)始人兼CEO朱明杰在小飯桌人工智能創(chuàng)業(yè)班上分享創(chuàng)業(yè)歷程時如是說。時間到了2019年,AI的產(chǎn)業(yè)落地成為行業(yè)、領(lǐng)軍公司、投資人共同關(guān)注的焦點,甚至被媒體稱為“人工智能規(guī)?;涞卦?rdquo;。

36Kr《人工智能商業(yè)化研究報告》指出,過去5年內(nèi)50%的AI專利發(fā)表(WIPOP 2019年人工智能趨勢報告),這意味著從2014年-2018年五年內(nèi),AI產(chǎn)業(yè)進入了快速發(fā)展的階段。

宏觀環(huán)境、政策、數(shù)據(jù)和技術(shù)是人工智能商業(yè)化的四大驅(qū)動力?;诙鄬由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法和不斷創(chuàng)新的AI芯片等基礎(chǔ)技術(shù)漸趨成熟,達到商用條件,從而能夠在更廣泛的場景下發(fā)揮價值,是人工智能商業(yè)化的前提;相較于美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)的人工智能發(fā)展,中國政策導(dǎo)向是更加強調(diào)人工智能與實體經(jīng)濟深度融合;數(shù)據(jù)層面,據(jù)IDC預(yù)測,全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計2020年達到44個ZB,中國數(shù)據(jù)量將達到8060個EB,占全球數(shù)據(jù)總量的18%。報告認(rèn)為,“商業(yè)化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。”

報告根據(jù)人工智能大生態(tài)中不同企業(yè)提供的技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)側(cè)重點的不同,將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個環(huán)節(jié),其中,氪信科技相關(guān)產(chǎn)品和智能金融解決方案,作為應(yīng)用層金融領(lǐng)域典型代表入選報告。分析師指出,金融業(yè)天然的數(shù)據(jù)屬性和智能化需求為人工智能的應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ),使其成為最被人工智能看好的應(yīng)用領(lǐng)域。具體表現(xiàn)在三個方面:

一是金融業(yè)的信息化建設(shè)較早,且行業(yè)內(nèi)極其重視數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化采集;

二是金融業(yè)務(wù)場景多樣,且主要業(yè)務(wù)都是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)展開,急需自動化和智能化的變革來解放人力;

三是互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展對用戶習(xí)慣和傳統(tǒng)金融行業(yè)的運營帶來一定沖擊,傳統(tǒng)金融服務(wù)轉(zhuǎn)型和金融普惠化、場景化創(chuàng)新,需要新的技術(shù)手段來提供支持。

氪信堅持在大規(guī)模的金融場景中用AI能力解決實際問題,目前已經(jīng)形成了成熟的大數(shù)據(jù)風(fēng)控解決方案,歷經(jīng)數(shù)次迭代,可在大型金融場景規(guī)?;渴穑淮送猓诮鹑谟脩粽Z言的智能助手和理解大規(guī)??蛻羧后w的可疑交易TAI系統(tǒng)業(yè)以完成原型并落地實施。成立三年以來,氪信已成為包括招商銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、民生銀行、中銀消費金融、招聯(lián)消費金融等多家行業(yè)領(lǐng)先的金融機構(gòu)的全程AI伙伴,為客戶業(yè)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型提供全生命周期的專業(yè)技術(shù)支持。

氪信智能產(chǎn)品和解決方案之所以能夠順利實現(xiàn)商業(yè)化,本質(zhì)上在于它們是“帶著數(shù)學(xué)和計算機的能力去理解人,學(xué)習(xí)人,從而復(fù)制人的能力,形成可解決業(yè)務(wù)問題的系統(tǒng)”,這對于身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的銀行等金融機構(gòu)來說,是最為核心的價值訴求。如同布萊特·金在《銀行4.0》的序言中所說,“銀行業(yè)正身處在一個‘技術(shù)主導(dǎo)一切,并且無處不在’的世界中,不被淘汰的唯一辦法就是為那些數(shù)字化的消費者打造新的體驗?zāi)J?,重?fù)網(wǎng)點的模式終將失敗”。

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