國雙科技CTO劉激揚：大數(shù)據(jù)和人工智能能為企業(yè)創(chuàng)造什么？

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如果把技術和業(yè)務場景，加上在業(yè)務領域里邊的專家，能夠集合起來，把技術和業(yè)務和產(chǎn)業(yè)應用場景有效地結合起來，我們就可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能可以在產(chǎn)業(yè)里邊發(fā)揮巨大的作用。

11月30日下午，由中國商業(yè)聯(lián)合會互聯(lián)網(wǎng)應用工作委員會指導，億歐主辦的2018億歐創(chuàng)新者年會—企業(yè)智能服務創(chuàng)新者論壇在北京順利舉辦。本次峰會響應億歐2018創(chuàng)新者年會“智能產(chǎn)業(yè) 美好生活”主題，邀請行業(yè)成熟企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)以及一線投資人在市場轉折點時期，與行業(yè)人士共同交流未來企業(yè)服務發(fā)展方向。                     

全場大會交流內(nèi)容突出“智能”兩字，現(xiàn)場國雙科技、阿里釘釘、金蝶集團、安華金和、熱璞科技、柏睿數(shù)據(jù)、偶數(shù)科技、易點租、斗米、匯聯(lián)易、元璟資本、紅點中國、梧桐樹資本、薪太軟、泰迪熊移動等國內(nèi)一線企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、投資人發(fā)表了最新行業(yè)觀點和趨勢看法。

以下是國雙科技CTO劉激揚發(fā)表了《產(chǎn)業(yè)人工智能如何驅動數(shù)字經(jīng)濟》的主題演講，速記經(jīng)億歐整理，供行業(yè)人士閱讀了解。

以下為演講速記（有刪改）：

劉激揚：各位朋友們，大家下午好！非常感謝億歐提供這樣的平臺，今天我代表國雙科技和大家分享大數(shù)據(jù)和人工智能在產(chǎn)業(yè)智能服務領域里國雙的一些思考、實踐和我們的案例，希望能夠起到拋磚引玉的作用。今天參加論壇，我覺得既高興又非常榮幸，因為為企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)智能服務是國雙的使命。國雙2005年，13年以前在清華大學宿舍里開始的，經(jīng)過13年的努力，我們公司在兩年前，也就是2016年成功在納斯達克掛牌上市，成為中國在納斯達克上市的第一家為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)與人工智能的企業(yè)，我們公司的CEO也成為在納斯達克上市的中國最年輕的CEO。

國雙為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)提供大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案，我們認為可以從三個方面來詮釋我們的能力和服務，以及我們?yōu)槠髽I(yè)所創(chuàng)造的價值。第一，生產(chǎn)，產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)過程；第二，企業(yè)制度管理；第三，我們可以為企業(yè)營銷，銷售，服務，提供有效的服務。為企業(yè)，政府機構，做好數(shù)字化，智能化轉型賦能。國雙在為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)智能服務的時候，我們自己提出一個方法論叫做國雙的增長力，利用大數(shù)據(jù)和人工智能的能力為一個企業(yè)在生產(chǎn)，治理管理營銷這些領域進行賦能。過一會兒，我就每個領域，通過一些案例跟大家分享一下我們的能力，和我們?yōu)槠髽I(yè)做出的服務。

簡單介紹一下我們公司的客戶群體，國雙十幾年來服務過很多的公司，這里邊包括20多家省級電視臺，600多家商業(yè)客戶，包括來自全球跨國的全球五百強很多企業(yè)。同時我們也服務40多家各個級別的法院和檢察院。同時，還為政府幾千多個網(wǎng)站提供服務。最近我們服務領域延伸到產(chǎn)業(yè)里邊，工業(yè)領域里邊也增加了很多非常知名的大型企業(yè)客戶。

今天是來講產(chǎn)業(yè)智能，簡單的回顧一下人工智能。人工智能并不是一個新的概念，早在1955年的時候，美國一個科學家John McCarthy他就提出人工智能學術領域這個概念。在八十年代，在上個世紀八十年代，以統(tǒng)計模型為基礎的機器學習的算法開始流行，得到了廣泛的應用，他們應用在現(xiàn)在很多人工智能技術，比如語音識別，圖像識別這些領域里邊，還在繼續(xù)發(fā)揮它的作用。過去的十年從07年到2017年，到現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)深度學習得到了廣泛的應用。所以人工智能因為在過去十幾年里邊，我們在計算能力以及剛才講的機器學習的算法上面取得的大幅度的進步。如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)，消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們做大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)和服務商有了大量的數(shù)據(jù)可以使用。因為有這幾個因素我們可以概括為A算法，C就是計算力，以及D數(shù)據(jù)，為我們提供人工智能能夠在這個時代重新獲得新生的空間和機遇。

雖然以前我們可以做語音識別，可以做人臉識別，十年以前我們并沒有看到像siri這樣的應用，在我們手機上人臉識別，可以和手機機器對話?，F(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，有了云計算，有了數(shù)據(jù)，有了最先進的算法，我們可以把人工智能的技術有效地結合起來，在產(chǎn)業(yè)里邊發(fā)揮它們的作用。我們認為人工智能因為在大數(shù)據(jù)時代得到了新生，得到了重生。這里我強調(diào)一點，我們把產(chǎn)業(yè)智能總結為A，C和D，我希望再增加一個B，增加一個B，B代表什么呢？就代表我們的業(yè)務。今天我們講企業(yè)的智能服務，企業(yè)智能服務離不開具體的應用，離不開企業(yè)具體應用場景。如果我們把技術和業(yè)務場景，加上在業(yè)務領域里邊的專家，能夠集合起來，把技術和業(yè)務和產(chǎn)業(yè)應用場景有效地結合起來，我們就可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能可以在產(chǎn)業(yè)里邊發(fā)揮巨大的作用。

下面我要分享的案例，第一個方面是講如何為一個企業(yè)，它的產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)，以及工作流程提供服務。第一個例子是國雙和一家國內(nèi)的著名汽車企業(yè)的合作。大家知道現(xiàn)在，新能源汽車越來越流行，但是新能源汽車有一個問題。如果我們開過車都知道，一打開車，我們車里邊會有一個表告訴我們你的油箱里有多少油，可以走多遠，這在傳統(tǒng)的汽車，這個表很準，告訴你可以走三百公里，就可以走三百公里，但是新能源汽車和混合動力汽車，這個表通常是不準的，它告訴你可以走三百公里，但是開車十分鐘之后馬上加油和充電，這對開車的人是很頭疼的事情。

我們汽車廠商希望能夠利用一些新的技術，用數(shù)據(jù)、人工智能和機器學習的辦法把這個表，混合動力汽車里邊的這項功能做得更加精準一些。我們就和他們合作，利用大數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)采集各種各樣在汽車駕駛操作過程當中行駛的路線，環(huán)境、路況等等這些數(shù)據(jù)，我們收集起來，對于汽車駕駛以后的能耗進行分析，進行建模。那么在出發(fā)以前，我們可以對能耗，油耗做一個預測，預測的建模。同時我們還采集這位駕駛員在駕駛過程當中的行為數(shù)據(jù)，他是一個駕駛很猛的經(jīng)常開的很快的司機，還是一個不緊不慢很保守很沉穩(wěn)的司機。

所有的這些方面，對于這輛混合動力的汽車油耗能耗都會起到非常大的影響。所以我們通過這樣的機器學習和大數(shù)據(jù)的建模以后，我們可以做出一個非常精準的模型。大家可以看到，這個功能，現(xiàn)在我們已經(jīng)和這家車企把這個功能放在他們新型混合動力汽車里邊去。

下面的例子是我們和國內(nèi)一家大型的油氣企業(yè)做的合作。這個油氣企業(yè)，它從采油到煉油到最后銷售，是一個龐大的企業(yè)。他們在石油領域里邊，把它的業(yè)務分成幾個階段，上游、中游和下游，上游領域包括勘探開采生產(chǎn)，這個是在石油企業(yè)里邊，油氣行業(yè)里邊投資投入非常巨大的一個環(huán)節(jié)，就是上游。

在上游的工作環(huán)境里邊，采油這個過程也是非常關鍵的一個環(huán)節(jié)，我們找到油田把油開采出來才有價值。在采油過程當中有一個設備，起到了關鍵的作用，就是挖掘采油機，這個采油機是非常巨大又非常昂貴的設備，但是經(jīng)常出問題，一出問題油田生產(chǎn)就需要停下來，我們客戶希望能夠通過對這個設備，這一類的設備歷史數(shù)據(jù)進行分析，每一個油田，每一個油井所有的設備希望能夠有一個預測模型告訴他，每一臺開采機在什么時候，可能會出現(xiàn)什么樣的故障，這樣他們可以把維修做得更有計劃性。因為在這個時間里邊，每一年都有設備維護的預算是上百億的，如果我們能夠在維護這個領域里邊，通過預測性的設備維護能力，能夠讓他們在這個方面提升效率，哪怕1%，收益也是上億的，所以經(jīng)濟價值是非常重大的。

所以我們和這個客戶通過幾個月的合作，我們到一個油田里邊，真的是通過我們的數(shù)據(jù)科學家和行業(yè)專家，我們上游的油氣領域的專家，加上國雙的專家和油田的工作人員，對這個油田所有設備進行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析和建模，最后我們模型可以達到相當高的精確度，大家可以從這個表里面可以看到，我們精確率可以接近百分之百，召回率也是非常非常高，也可以接近百分之百。這樣的模型就可以為這個企業(yè)，它在這樣非常關鍵的生產(chǎn)環(huán)節(jié)里邊，設備預測性維護提供有效的服務。

如果我們把工作流程也理解為在一些政府機關和機構里邊他們的生產(chǎn)過程，國雙在這個領域里邊是有很多的積累和實踐。我們和最高人民法院和全國各地的很多高級中級法院進行長期的合作。

去年，我們和最高院一起研發(fā)了一套智慧法院的平臺，在這個平臺上，我們利用很多的人工智能領域里邊的技術，包括自然語言處理，知識圖譜分析，以及語音識別，語音生成，圖像識別等等這些技術我們?yōu)榉ㄔ禾峁┝艘惶淄晟频慕鉀Q方案，可以讓法院通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過微信，提供整個處理辦案的流程。

從立案到調(diào)解，到咨詢，到繳費，到最后法院的法官根據(jù)案件審理過程當中的信息做出判斷，甚至在撰寫判決文書方面，我們也可以在某些案件，某些類型案件里邊幫助法官自動地生成最后的判決文書里邊的大部分內(nèi)容，可以為法官節(jié)省很多的時間。那么這個里邊最重要的環(huán)節(jié)就是和最高人民法院合作出版的法信平臺，這個平臺在法官判斷的時候提供和案件相似或者相同的案件以及判決結果，可以幫助法官迅速地做出合理的判決。

下面講一下大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理里邊的，或者一個企業(yè)治理里邊可以做什么樣的事情。一個企業(yè)要成功，不僅要做好產(chǎn)品設計，要做好生產(chǎn)，還需要做好經(jīng)營管理，其實更重要的是做好公司企業(yè)的治理，所以我們國雙利用企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上，或者線下，自己企業(yè)內(nèi)部的各種各樣的數(shù)據(jù)，比如重大的事項，企業(yè)的通報公告，企業(yè)的核心人員，網(wǎng)絡輿情分析等等這些信息，我們開放了一個企業(yè)治理水平的評估模型，利用這個評估模型可以幫助企業(yè)評估自己的治理水平，找到一些企業(yè)治理當中可能會出現(xiàn)的問題，加以預防。

我們國雙也是和國家信息中心有長期的合作，通過合作，我們?yōu)橹腥A人民共和國的官網(wǎng)進行改版。如果大家去看中華人民共和國官網(wǎng)的話，就是www.gov.cn，就可以看到這個網(wǎng)站現(xiàn)在是非常優(yōu)質(zhì)的，很好用。但是現(xiàn)在這個版本是在幾年以前通過一個很艱巨地改版過程，當時我記得整個過程做了很長時間，有了115個提案，最后沒有通過。后來，我們國雙有機會加入這個工作之后，我們利用國雙的網(wǎng)站行為，監(jiān)測和分析工具，幫助中華人民共和國官網(wǎng)進行數(shù)據(jù)分析，通過我們的熱力圖，點擊以及瀏覽行為的分析，我們提出了改版的方案，最后我們方案一次就通過了，所以大家可以享受到現(xiàn)在改版以后的新版。

我們國雙的大數(shù)據(jù)和智能分析能力，不僅用在為我們中華人民共和國官網(wǎng)改版，同時我們還利用我們自然語言的技術，知識圖譜的技術，以及建模的能力，幫助官網(wǎng)上的非常重要的欄目，“我向總理說句話”的欄目進行數(shù)據(jù)分析，我們可以做用戶群體的分析，我們可以在網(wǎng)上對向總理建言的內(nèi)容分門別類進行處理和整理，同時我們在建言里邊可以找到一些規(guī)律，找到一些趨勢，找到熱詞，通過報告的形式向總理匯報。

最后，我介紹一下國雙的大數(shù)據(jù)和人工智能的能力在數(shù)字營銷領域的應用，這個領域也是國雙，我們服務的年頭最久、積累最豐富的一個領域。國雙從05年創(chuàng)立之后，我們就開始一直為很多企業(yè)，包括很多知名的國內(nèi)國外大企業(yè)提供數(shù)字營銷服務。我們的服務也囊括了數(shù)字營銷領域里邊從引流到提升轉化，幫助一個企業(yè)提升它品牌知名度、用戶的忠誠度，以及幫助管理它的聲譽。這些重要的方面，我們都有產(chǎn)品工具和解決方案。

第一個例子是我們的媒體投放決策優(yōu)化工具和解決方案，因為每一年大企業(yè)都會有預算的過程，要達到一定的營銷目標，所謂的ROI對他們是非常重要的。因為我們國雙很多年服務很多的大型客戶，我們在媒體，在渠道，在這些投放的質(zhì)量和效果方面積累了大量的數(shù)據(jù)，所以我們可以幫助企業(yè)制定媒體投放的策略，對它的預算進行優(yōu)化。大家可以看到這是一個非常大型的企業(yè)，它的預算是每年上億的，一年以后我們再做一個結算，發(fā)現(xiàn)和去年同比，它的引流方面，我們可以幫助提升5%，而成本可以幫助它降低6%。

另外，在營銷過程中，為了提高轉化率，通過這個企業(yè)的客戶線上線下數(shù)據(jù)的分析，收集以及建模，建立了一個非常有效的用戶價值的評估模型。利用這個評估模型，我們成功地為一家車企呼叫中心提升它的工作效率和效果，也就是提升它的轉化率。以前要成功地轉化一個用戶，就是把客戶請回來做試駕打305個電話，現(xiàn)在有了這個排序，利用客戶價值排序之后，按照這個新的名單去打，平均下來60幾個電話就可以請一個用戶來做試駕，效果是非常顯著的。

另外一個例子是我們幫助一個企業(yè)為它的輿情所做的工作，我們在一個月內(nèi)，平均可以為它提供130多次的預警，這其中69%以上是在非工作時間向他們提供預警，我們這個服務是實時監(jiān)控，而且是沒有休息時間，這對一個客戶管理它自己的品牌，管理它的聲譽起到非常大的作用。

最后我們做一個總結，這個是我們國雙為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和人工智能的一個系統(tǒng)的模型和系統(tǒng)架構，大家可以看到在這個里邊，我們有人工智能的感知能力和認知能力，同時，每一個走向企業(yè)客戶提供服務的行業(yè)專家，無論司法領域的法官律師，還是游戲科學家，一起和我們數(shù)據(jù)科學家、我們?nèi)斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)平臺的能力，有機地結合，我們就可以為企業(yè)解決它的生產(chǎn)領域的問題、管理的問題，以及數(shù)字營銷領域里邊，無論引流還是轉化和品牌提升的問題。

我們認為，如果用這樣的模式，數(shù)字科學、人工智能，加上產(chǎn)業(yè)領域里邊的專家，我們就可以把大數(shù)據(jù)和人工智能技術運用到各行各業(yè)。剛才我介紹了有司法、數(shù)字營銷、汽車等等所有這些行業(yè)都有非常重要的業(yè)務問題，需要大數(shù)據(jù)和人工智能來解決。現(xiàn)在我們看到我們的客戶都在說數(shù)字化轉型，他們也需要像國雙這樣的合作伙伴，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術幫助他們快速實現(xiàn)轉型。

我的介紹到此結束，謝謝。

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