過去、現在、未來，人們用人工智能改變了很多行業(yè)、獲得了巨大的進步、也對人工智能擁有著長期而系統的發(fā)展設想與規(guī)劃。
這個擁有像“互聯網改變世界”般磅礴力量的AI，對人類、對社會、對經濟、對各行各業(yè)都在產生著影響，各媒體都在紛紛報道AI的進展、巨頭的入局與下一步研究方向，企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司也都對人工智能報之以厚望。
在主要的人工智能發(fā)展中，教育、醫(yī)療、金融領域，以及智能家居領域、自動駕駛與交通出行領域，都屬于傳統領域發(fā)展得較為成熟的行業(yè)，與人工智能的連接，再改造成分更大，我們暫不討論。對于人工智能創(chuàng)業(yè)者來說，未來這四大新興方向，或許更值得關注。
第一、自然語言處理、強化學習、記憶網絡等技術領域
人類不同于其他物種的重要能力之一是“語言”，如何讓人與技術(呈現方式多為機器人)進行交流，就是自然語言處理技術要實現的能力，這中間涉及機器翻譯、機器閱讀、知識圖庫、對話問答等等，還要對語法、句法、詞法的不確定性進行全面的分解研究，在自然語言處理技術研究之路上，人們仍有很大的提升空間。
自然語言處理應用于行業(yè)中最為典型的有微軟小冰、蘋果Siri、智能客服系統、智能電銷機器人等，創(chuàng)業(yè)者可以為用戶帶去更有趣的“Siri”陪伴與服務，可以為電銷領域帶去更高的轉化率。
除了自然語言處理技術，創(chuàng)業(yè)者還需要研究一些細分的AI技術，比如如何讓智能語音助手與機器人強化學習、形成記憶網絡，如果將這些技術用于訓練與預測，是否可以提供更高效的模擬培訓、新的硬件服務等等。
第二、廣告營銷領域
人工智能可以為廣告為營銷提供更科學的數據支持、預測與服務，這個一直在講究精準、高效的廣告營銷領域里，人工智能已經成功的實現融合與落地，用戶在觀看視頻、在搜索內容后得到了相關廣告的推薦大都經過了人工智能算法、大數據等來自多維度的智能分析。
創(chuàng)業(yè)者入局的最好方式之一就是，為企業(yè)、為那些各類需要智能化廣告服務的用戶群體提供更智能化的營銷服務。
第三、零售領域
“新零售”概念的提出，除了玩法的多變，另一個最重要的因素就來自于“人工智能”的加入，人工智能可以為零售業(yè)帶去更加智能、優(yōu)化的交易管理，對用戶的購買數據、行業(yè)的競爭數據等進行更綜合的分析，可以給創(chuàng)業(yè)者帶去差異化定價、組合定價等多種更優(yōu)的定價管理，基于用戶消費數據確定最有效的促銷活動，基于促銷規(guī)律、結合企業(yè)發(fā)展目標與市場現況確定最佳促銷方式，基于多項物流數據策劃出最節(jié)約成本的運營方式……
第四、網絡安全領域與仿真技術
人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別……從多種生物特征中找出可以進行身份識別的方案，并應用于公共安全領域中去。
設計出虛擬黑客機器人，對企業(yè)網站進行攻擊、找出網站存在的安全漏洞、并進行實時修補……這些將人工智能技術帶進安全領域的創(chuàng)業(yè)故事枚不勝舉。
與此相關的仿真技術，通過AI的仿真形成一套在現實中也可以應用的數據，這種思路既能幫助我們了解人工智能系統的運作，又是成功將人工智能技術落地于實際生活中的最好方式。
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