過去一年，從通用大模型的爆發(fā)性成長，再到垂直行業(yè)大模型與場景化應用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影響甚至改變世界。
為推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，幫助企業(yè)解決大模型應用的“最后一公里”問題，3月20日，金智維隆重舉辦了2024金智維大模型應用暨新品發(fā)布會，向全球用戶展示了其在大模型智能應用開發(fā)等方面的重大突破。
在本次發(fā)布會上，金智維重磅發(fā)布AI Agent類新品K-Agent，并基于K-Agent平臺打造金智維Kopilot——一個面向千行萬業(yè)的智能助手（Copilot）應用集群，將大模型能力具象化，直接貼合企業(yè)的實際需求，為大模型在B端業(yè)務場景的普惠化應用鋪平了道路。
本次發(fā)布會的主題是“新生產(chǎn)力，質變！”，這既是金智維一直以來所堅持的“數(shù)字員工=新生產(chǎn)力”價值主張的延續(xù)，也是對金智維融合大模型打造全新應用產(chǎn)品和解決方案的最佳價值呈現(xiàn)。
在大模型的加持下，RPA數(shù)字員工正逐漸從傳統(tǒng)的業(yè)務流程自動化技術向具備立體感知、全域協(xié)同、精準判斷、持續(xù)進化等全能力的RPA智能體演變，進而助推新質生產(chǎn)力的發(fā)展和建設。
從入局到破局，以“慢功夫”成就“快速度”
大模型的面世讓人工智能行業(yè)迎來又一次技術升級，其正逐漸打破并全面重塑千行萬業(yè)的底層邏輯。如果說過去的人工智能技術給人一種飄在空中看不見摸不著的“幻覺”，那今天的大模型技術則是讓我們看到了人工智能“人人能用”的可能。
那么，如何將這項技術的價值最大化發(fā)揮呢？
金智維給出的思路是，將大語言模型的泛化能力與AI的感知能力、RPA的執(zhí)行能力進行有效結合，轉化為實際的產(chǎn)品和服務，創(chuàng)造出真正能夠滿足用戶需求的解決方案。
“金智維大模型應用產(chǎn)品從研發(fā)到落地，都是圍繞著解決企業(yè)實際需求，實現(xiàn)社會價值和商業(yè)價值的目標去實現(xiàn)的。”金智維董事長廖萬里在《共啟大模型時代的人機協(xié)同新范式》演講中談道。
廖萬里認為，如果想讓大模型真正做到在產(chǎn)業(yè)上量產(chǎn)實用，它的效率及成本控制必須是極致的，并且需要有載體承接，才能去做更多的事情。而從載體的角度上，RPA和大模型技術正是“天生一對”的技術搭檔。大模型可以充當工作大腦的角色，而RPA恰好可以作為載體解決行動的部分。
他表示，RPA+大模型想要形成商業(yè)化落地，不僅要有力透紙背的技術積累，還需要有足夠深刻的行業(yè)洞察。為此，金智維較早便對大模型應用需求做出預判，并提前在技術范式和架構方面做了布局，形成大模型“三步走”戰(zhàn)略。
總體來看，金智維大模型“三步走”戰(zhàn)略的核心在于，利用多年積累的場景及數(shù)據(jù)訓練，精調出金融等領域大模型，并基于領域大模型+RPA能力構建場景級應用解決方案，進一步打造AI Agent類產(chǎn)品，由此幫助企業(yè)自上而下實現(xiàn)原有業(yè)務流程自動化的智能升級，以及更多業(yè)務場景智能自動化的發(fā)掘與變革，進而推動企業(yè)組織架構和運營模式的智能化轉型。
重磅發(fā)布K-Agent，構建企業(yè)智能助理體系
動輒百億量級參數(shù)，還要保證模型的更新速度，并且要實現(xiàn)更簡單、更快捷地部署，面對這個行業(yè)苦之久矣的大模型應用“攔路石”，金智維給出了自己的解決方案——基于RPA+LLM打造金智維AI Agent類產(chǎn)品K-Agent，為大模型落地應用提供平臺。
金智維產(chǎn)品中心技術總監(jiān)肖飛在演講中表示，K-Agent平臺具備智能交互、思考、分析、自訓練等能力，可以進行持續(xù)學習和自我優(yōu)化。用戶基于K-Agent平臺，可以實現(xiàn)快速開發(fā)、部署各類智能助手（Copilot）型數(shù)字員工，從而應對不同的業(yè)務場景需求。
在K-Agent平臺上開發(fā)的智能助手依托精調的領域模型，能夠自主分析任務指令并規(guī)劃操作流程，生成RPA腳本調用對應的平臺或應用，高效優(yōu)質地完成業(yè)務需求，給出執(zhí)行結果反饋或者問答用戶問題，將復雜的業(yè)務決策轉化為可執(zhí)行的業(yè)務能力。
在技術上，K-Agent借助組合式 AI 技術，多種技術各取所長，強化智能助手的學習機制，讓模型越用越聰明；在場景上，K-Agent植入行業(yè)專精知識庫，保證行業(yè)所要求的知識的覆蓋度、專業(yè)性、合規(guī)性和正確性，降低個性化服務成本。
目前，金智維已開發(fā)出客情維護助手、營銷內容助手、輿情風控助手、Web頁面探索助手等數(shù)十種智能助手，讓用戶按需選取，大幅降低大模型使用門檻，讓大模型的“小”型化部署成為可能。
在政務領域，金智維基于K-Agent開發(fā)的政務智能體，利用大語言模型檢索增強知識庫能力召回沉淀的政務知識、辦事指南等業(yè)務數(shù)據(jù)，強化智能體政務領域專業(yè)知識，實現(xiàn)精準問答與導辦。
金智維產(chǎn)品三部總監(jiān)歐陽博文介紹道，目前金智維已基于政務智能體打造面向人社局等機構的政務大廳數(shù)字人智能導辦場景，用戶輕輕點一點屏幕，就能享受到一位和藹可親的虛擬數(shù)智柜員的服務，快速辦理相關業(yè)務。
在K-Agent的支持下，數(shù)智柜員能夠通過一對一的多輪對話方式，精準理解群眾需求，使得問答交互的準確性大幅提升，在一問一答之間輕松解決群眾辦事需求，在優(yōu)化政務大廳自助服務流程的同時，也提升人民群眾對政府服務的滿意度，助力政務機構持續(xù)打造“問辦一體”新模式。
K-RPA功能再升級，助推應用場景多元化
金智維核心產(chǎn)品K-RPA在本次發(fā)布會上也迎來了易用性與功能性的重大升級，實現(xiàn)了各類場景的快速優(yōu)質搭建，以更好地滿足用戶的多樣化需求。
K-RPA此次升級主要包括四個功能：指引式向導、版本隔離、前瞻元素檢查、智能錄制，全面提升了RPA的多元交互能力、系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，從而大幅降低用戶學習成本，進而改善用戶體驗。
在與大模型結合方面，金智維在原有的K-RPA版本上，新增“智能流程開發(fā)助手功能”。該功能可直接實現(xiàn)用戶動手輸入需求、開發(fā)助手在分析與理解之后、自主生成RPA腳本，極大地簡化了流程開發(fā)的過程，切實幫助用戶輕松將復雜的業(yè)務需求轉化為可執(zhí)行的自動化流程。
可以預見的是，隨著人工智能的爆發(fā)式成長和進一步深度應用，在不遠的將來，我們將迎來“硅基人”與“碳基人”和諧共生的工作環(huán)境，每個組織和個體都將借助AI Agent的力量提升生產(chǎn)力，從而進入人機協(xié)同的全新生產(chǎn)力組織模式。
立足大模型應用爆發(fā)年，金智維將持續(xù)聚焦自身擅長的技術能力和場景，以基于RPA+LLM打造的AI Agent，助力千行萬業(yè)打造新質生產(chǎn)力，助推數(shù)字中國建設。
【王吉偉頻道，關注AIGC與IoT，專注數(shù)字化轉型、業(yè)務流程自動化與RPA。】
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