Gartner在今年2月底的一份報告中指出，AMTD(自動移動目標(biāo)防御)是網(wǎng)絡(luò)安全的未來。所謂AMTD是一種新興的改變游戲規(guī)則的技術(shù)，通過積極主動地改變目標(biāo)狀態(tài)，變換暴露在敵人面前的攻擊面，以削減攻擊者有效發(fā)動攻擊的能力。Gartner認(rèn)為，該技術(shù)將進一步改進現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)，同時Gartner進一步預(yù)測：“到2025年，25%的云應(yīng)用程序?qū)⒗肁MTD功能和概念作為內(nèi)置預(yù)防方法，增強現(xiàn)有的云Web應(yīng)用程序和API保護(WAAP)技術(shù)。”
為什么AMTD會成為新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)趨勢?對于企業(yè)而言，AMTD到底有什么樣的價值?
AMTD的價值
在談到AMTD之前，先來聊聊MTD。
MTD通過使用系統(tǒng)多態(tài)性來防止未知和零日攻擊，以不可預(yù)測的方式隱藏應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)和其他關(guān)鍵資產(chǎn)目標(biāo)，導(dǎo)致攻擊面大幅減少，安全運營成本降低。此前Gartner已連續(xù)兩年將MTD作為一種變革性的安全技術(shù)，認(rèn)為MTD有望從根本上改變當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)“易攻難守”的局面。
從定義可以看出，MTD是一種預(yù)防為主的網(wǎng)絡(luò)攻擊方法，它的運作原理是移動的目標(biāo)比固定的目標(biāo)更難擊中，因此可以通過動態(tài)或靜態(tài)排列、變形、變換或混淆應(yīng)用訪問入口，來達到轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)攻擊的目的。此外，MTD還可以設(shè)置陷阱，捕捉威脅者的行動，以進一步防范未來的攻擊。通過MTD技術(shù)的引用，企業(yè)可以將漏洞和弱點隱藏起來，讓勒索軟件和其他高級攻擊造成損害之前就被發(fā)現(xiàn)并快速得到阻斷。
AMTD作為MTD的一種演變，基于“移動目標(biāo)”的基本前提，比固定的攻擊更難攻擊。它涉及到使用了精心編排的策略，在各種IT環(huán)境組件中移動或更改攻擊面，以增加目標(biāo)系統(tǒng)內(nèi)的不確定性和復(fù)雜性。長期以來，網(wǎng)絡(luò)安全的主流范式一直側(cè)重于檢測和響應(yīng)，這種方法本質(zhì)上是被動的，但是AMTD的應(yīng)用，將改變一直以來的攻防力量態(tài)勢，當(dāng)防御系統(tǒng)保持移動狀態(tài)時，它會比攻擊者領(lǐng)先一步。
這種理念與瑞數(shù)信息的核心技術(shù)——動態(tài)安全不謀而合。 瑞數(shù)信息早在進入網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域之初，就提出了“先發(fā)制人、掌握先機”的防護哲學(xué)，以動態(tài)技術(shù)為支撐，通過變化多端且難以捉摸的動態(tài)安全機制迷惑攻擊者，大幅提高攻擊的“不可預(yù)測性”，并且不依賴于規(guī)則和特征，讓安全防護從無止盡的尋找攻擊樣本中解脫出來，引領(lǐng)其從靜態(tài)防御逐步走向動態(tài)防御、從被動防御走向主動防御。
AMTD的發(fā)展三階段
Gartner認(rèn)為，AMTD的技術(shù)發(fā)展會經(jīng)歷三個主要階段：
階段1：創(chuàng)建一個動態(tài)的、不斷變化的環(huán)境
第一階段側(cè)重于創(chuàng)造一個動態(tài)的、不斷變化的環(huán)境，這使得攻擊者很難發(fā)現(xiàn)和利用系統(tǒng)中的漏洞。這可能涉及到諸如定期改變網(wǎng)絡(luò)配置、使用多層加密或利用欺騙技術(shù)進行誤導(dǎo)攻擊者。
作為動態(tài)安全技術(shù)的首創(chuàng)者，瑞數(shù)信息充分展示了其強大的動態(tài)防御能力，比如：
動態(tài)封裝：對網(wǎng)頁底層代碼做動態(tài)封裝，隱藏攻擊入口，升攻擊難度。
動態(tài)驗證：運行環(huán)境驗證，有效甄別“人”還是“自動化”攻擊，打擊自動化攻擊的有效工具。
動態(tài)混淆：對客戶端敏感數(shù)據(jù)進行混淆，保護數(shù)據(jù)傳輸安全，保護終端請求內(nèi)容及交易內(nèi)容。
動態(tài)令牌：一次性動態(tài)令牌，確保執(zhí)行正確的業(yè)務(wù)邏輯，保障業(yè)務(wù)邏輯正確運行。
基于瑞數(shù)信息獨特的動態(tài)驗證、封裝、混淆、令牌四大動態(tài)安全技術(shù)，企業(yè)可實現(xiàn)多種動態(tài)干擾功能：web代碼混淆、JS混淆、前端反調(diào)試、Cookie混淆、中間人檢測等，大幅提升攻擊難度與成本，有效進行人機識別。
針對困擾企業(yè)的0day漏洞，瑞數(shù)動態(tài)安全技術(shù)可利用工具請求難以應(yīng)對非預(yù)期響應(yīng)內(nèi)容與行為出發(fā)，一旦識別到是工具行為，就可以直接對0day攻擊進行阻斷，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的動態(tài)保護。
通過不斷創(chuàng)新與延展的動態(tài)安全，瑞數(shù)信息從根本上改變被動防御依賴特征和規(guī)則的弊端，通過使用與攻擊者類似的技術(shù)，如多態(tài)性、欺騙性和逃避性，使得攻擊者無法準(zhǔn)確識別攻擊目標(biāo)，或大幅拉升攻擊成本以被迫放棄攻擊。
階段2：構(gòu)建能夠快速適應(yīng)新威脅的系統(tǒng)
第二階段側(cè)重于構(gòu)建能夠快速適應(yīng)新環(huán)境的系統(tǒng)環(huán)境中的威脅和變化。這可能涉及到使用人工的智能和ML算法，可以分析進入的威脅和自動實時實施對策。
瑞數(shù)信息認(rèn)為，通過動態(tài)安全疊加AI技術(shù)，對模擬真人等高度隱蔽性的異常訪問行為進行實時分析，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)的人機識別，識別各類已知與未知的攻擊。
因此，瑞數(shù)信息在動態(tài)安全的基礎(chǔ)上，融入語義分析、流量自學(xué)習(xí)、智能web攻擊和欺詐行為檢測等技術(shù)，對潛在和更加隱蔽的攻擊行為進行更深層次的分析挖掘，從而不再受制于復(fù)雜繁瑣的攻擊特征與行為規(guī)則。在實現(xiàn)全鏈路的智能行為追蹤的同時，提供攻擊趨勢預(yù)判、高隱蔽性異常行為透視、未知威脅行為溯源等更智能的安全分析，以及更及時的處置建議和聯(lián)動機制。2022年，瑞數(shù)信息AI團隊亦在“第三屆中國人工智能大賽”上斬獲網(wǎng)絡(luò)安全方向A級冠軍，證明了瑞數(shù)信息在AI人工智能方向的強勁實力。
如今，瑞數(shù)信息在AI技術(shù)研發(fā)上仍在不斷精進，主要包括三個方向：惡意內(nèi)容識別，包含SQL注入、XSS及Webshell等;攻擊行為檢測，包含自動化威脅識別、協(xié)同攻擊檢測與用戶異常行為分析等;勒索加密檢測，包含對文件系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的勒索加密檢測。
階段3：開發(fā)主動防御的先進技術(shù)
第三個階段側(cè)重于開發(fā)能夠積極防御的先進技術(shù)自主對抗攻擊。這涉及到使用諸如先進的入侵檢測和預(yù)防系統(tǒng)，甚至是自動化系統(tǒng)，它可以進行積極的網(wǎng)絡(luò)防御。這些技術(shù)不僅旨在預(yù)防攻擊，但也會在威脅可能造成傷害之前積極地尋找和消除威脅。
瑞數(shù)信息作為中國Bots自動化攻擊防護領(lǐng)域的專業(yè)廠商，以下一代WAF - WAAP的整體安全能力補足了現(xiàn)有的安全盲點，能夠有效抵御各類自動化攻擊，幫助企業(yè)客戶在Bots自動化攻擊、0day攻擊、DDoS攻擊、API攻擊等多重攻擊場景中實現(xiàn)真正覆蓋Web、APP、云和API資產(chǎn)的一體化防御。
如今，基于“動態(tài)安全”主動式防護技術(shù)，瑞數(shù)下一代WAF - WAAP平臺已廣泛應(yīng)用在運營商、金融、政府、教育、醫(yī)院、企業(yè)客戶中，幫助各類組織機構(gòu)有效抗擊黑產(chǎn)，降低其安全風(fēng)險和經(jīng)濟損失。未來，瑞數(shù)信息也將繼續(xù)秉承“動態(tài)安全”和“主動防御”的安全理念，在安全對抗未知與不確定性的過程中，不斷地發(fā)展和提升主動防御技能，助力企業(yè)持續(xù)構(gòu)建更加全面、安全、可控的主動安全防御體系。
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