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企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新,距離亞馬遜云科技只差一個(gè)AI新引擎

 2022-08-26 09:36  來(lái)源: A5專(zhuān)欄   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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文|智能相對(duì)論

作者|沈浪

“烏卡(VUCA)時(shí)代”一詞在今年的經(jīng)濟(jì)峰會(huì)或產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上被越來(lái)越頻繁的提及。作為一種全球性的時(shí)代語(yǔ)境,這個(gè)概念精準(zhǔn)地概括了當(dāng)今世界的時(shí)代特征,即易變性(Volatility)、不確定性(Uncertainty)、復(fù)雜性(Complexity)、模糊性(Ambiguity)。

與之相對(duì)應(yīng)的,在這樣的趨勢(shì)下,當(dāng)今世界越來(lái)越強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新特別是數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的價(jià)值與作用。聚焦商業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)成為各大企業(yè)應(yīng)對(duì)“烏卡(VUCA)時(shí)代”的一個(gè)關(guān)鍵路徑,國(guó)際巨頭亞馬遜云科技、谷歌等與國(guó)內(nèi)大廠阿里、百度等都相繼把企業(yè)創(chuàng)新的焦點(diǎn)投向了云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域。

其中,AI的價(jià)值與創(chuàng)新勢(shì)頭最為突出,根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),Al Engineering 是2022年十二大重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)之一。與此同時(shí),以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)則是在不斷地強(qiáng)調(diào)和推介“AI新引擎”這一技術(shù)應(yīng)用概念以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。與此同時(shí),以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)則是在不斷地強(qiáng)調(diào)和推介“AI新引擎”這一技術(shù)應(yīng)用概念以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),并發(fā)布了《2022人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)創(chuàng)新白皮書(shū)》,來(lái)幫助企業(yè)積極應(yīng)對(duì)“烏卡時(shí)代”的種種挑戰(zhàn)。

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AI轉(zhuǎn)化為引擎,所代表的即是一條不斷成熟的技術(shù)路徑。處在“烏卡(VUCA)時(shí)代”之下,這樣的變化正深刻地影響著未來(lái)商業(yè)社會(huì)的走向。

AI新引擎背后,底層的技術(shù)邏輯正在更迭

目前,AI技術(shù)正不斷地滲透到商業(yè)社會(huì)的方方面面。在Gartner發(fā)布的《2022年Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的發(fā)展動(dòng)向》就指出,「AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。這一趨勢(shì)正在加快專(zhuān)用AI模型的創(chuàng)建速度,然后用來(lái)支持自動(dòng)化模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署。AI自動(dòng)化重新聚焦人類(lèi)在AI開(kāi)發(fā)中的作用,可提高預(yù)測(cè)與決策的準(zhǔn)確性并縮短實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益的時(shí)間周期?!?/p>

AI技術(shù)正在加速走向規(guī)?;瘧?yīng)用,為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供著巨大的賦能價(jià)值。對(duì)于這一點(diǎn),在亞馬遜云科技的實(shí)踐案例中,也有著更為清晰的認(rèn)知,并直觀地呈現(xiàn)出四大商業(yè)價(jià)值。

一、推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。 有道樂(lè)讀通過(guò)Amazon Personalize在一個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了20%的月活躍用戶(hù)增長(zhǎng);富士康則利用Amazon Forecast將疫情期間的需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了8%,從而為墨西哥工廠節(jié)約了55萬(wàn)美金以上的開(kāi)銷(xiāo)。

二、提高運(yùn)營(yíng)效率。 Daniel Wellington品牌使用Amazon Rekognition創(chuàng)建無(wú)縫流程,使得處理退貨的速度比以往快了15倍;知名軟件開(kāi)發(fā)廠商Atlassian則通過(guò)Amazon CodeGuru的連續(xù)分析將代碼審查時(shí)間從幾天縮短到了幾分鐘。

三、用戶(hù)體驗(yàn)創(chuàng)新。 基于AI技術(shù)的加持,無(wú)人商店、語(yǔ)音助手等新形態(tài)的服務(wù)正在走向大眾,成為一個(gè)常態(tài)。像OPPO小布助手依托Amazon EC2 Inf1實(shí)例,在FAQ和閑聊等應(yīng)用場(chǎng)景下就為用戶(hù)帶來(lái)了全新的客服體驗(yàn),端到端延遲降低多達(dá)25%。

四、質(zhì)量保障與風(fēng)險(xiǎn)控制。 從內(nèi)容審核到風(fēng)控反欺詐,AI技術(shù)都在為企業(yè)提供一套安全可靠的解決方案。其中,游戲交易平臺(tái)CDkeys就借助Amazon Fraud Detector,減少了6%的欺詐交易,并自動(dòng)完成90%以上以前標(biāo)記為需要手動(dòng)審核的交易。

類(lèi)似的實(shí)踐在當(dāng)前的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用過(guò)程中仍有很多,而在這一系列實(shí)踐的背后,實(shí)際上底層的技術(shù)邏輯已經(jīng)在更迭——除了AI技術(shù),還包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)都在不斷融合,注入到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層框架中,從基礎(chǔ)層面催化應(yīng)用創(chuàng)新。

以汽車(chē)產(chǎn)業(yè)為例,傳統(tǒng)汽車(chē)的核心是發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和地盤(pán)技術(shù),而新能源汽車(chē)的核心則是三電技術(shù)、智能座艙、智能駕駛等等。電動(dòng)化、智能化正在成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的新趨勢(shì),由此為汽車(chē)帶來(lái)了顛覆性的變革,動(dòng)力系統(tǒng)需要?jiǎng)?chuàng)新,底盤(pán)也需要重新設(shè)計(jì)、智能駕駛需要突破等等,在諸如此類(lèi)的底層創(chuàng)新過(guò)程中,以AI為代表的新技術(shù)更是成為不可欠缺的核心支持。

在工業(yè)領(lǐng)域,也有類(lèi)似的變革同步發(fā)生,智能化與網(wǎng)絡(luò)化是當(dāng)前工廠升級(jí)的兩個(gè)關(guān)鍵方向,云+AI的應(yīng)用貫穿到各個(gè)生產(chǎn)流程中。

到這里,或許就不難理解,以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)不斷地推介AI新引擎的概念,以「引擎」來(lái)強(qiáng)調(diào)AI,其根本不僅僅在于AI帶來(lái)了巨大的商業(yè)價(jià)值,更在于產(chǎn)業(yè)底層的創(chuàng)新邏輯已經(jīng)發(fā)生改變,就像汽車(chē)的動(dòng)力來(lái)源從燃油轉(zhuǎn)向電動(dòng)一般,AI、云計(jì)算等新技術(shù)也在為全新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供新的動(dòng)力。

這是一場(chǎng)聚焦底層核心的技術(shù)變革,也是一場(chǎng)足以顛覆商業(yè)社會(huì)發(fā)展邏輯的創(chuàng)新。那么,無(wú)論是亞馬遜云科技這樣的科技企業(yè)還是其他任意的一家企業(yè),若是不能參與到這場(chǎng)變革中,就很有可能在接下來(lái)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)直至淘汰。

用「引擎」的原理去理解技術(shù)的價(jià)值

當(dāng)前,企業(yè)所能做的也必須要做的,就是積極地去擁抱變革,參與到這場(chǎng)數(shù)字化浪潮中。在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)將不得不像亞馬遜云科技這樣把企業(yè)的創(chuàng)新聚焦在AI等前沿技術(shù)上,盡管不是每個(gè)企業(yè)都具備技術(shù)創(chuàng)新的能力,但任意的企業(yè)都可以選擇一家適合的數(shù)字化服務(wù)商來(lái)進(jìn)行合作,依托其技術(shù)能力來(lái)重構(gòu)自家的業(yè)務(wù)流程,共同完成這一項(xiàng)創(chuàng)新。

但是,如果想要做好這一點(diǎn),企業(yè)不能對(duì)AI等技術(shù)的發(fā)展一無(wú)所知,必須要嘗試著去理解新技術(shù)的價(jià)值以及創(chuàng)新應(yīng)用的原理。以AI新引擎來(lái)說(shuō),亞馬遜云科技一直在用「引擎」來(lái)強(qiáng)調(diào)AI,去理解一項(xiàng)新技術(shù)最好的路徑不是其本身的技術(shù)體系,而是其當(dāng)前價(jià)值定位,即從「引擎」的價(jià)值切入,去理解AI新引擎之所以在此時(shí)能作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)「引擎」的特征。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),此時(shí)的AI技術(shù)正發(fā)揮著引擎的價(jià)值,而引擎本身所呈現(xiàn)出來(lái)的特征同樣反饋在AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用上。

一、充分混合。 引擎的運(yùn)行原理是什么?在汽缸里,進(jìn)氣孔和輸油孔分別注入空氣和汽油,充分混合后,火花塞點(diǎn)燃混合物,猛烈爆炸帶動(dòng)活塞運(yùn)動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生動(dòng)力。AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原理也同樣如此,即在充分混合后爆炸產(chǎn)生強(qiáng)大的動(dòng)力。

而在這個(gè)過(guò)程中,與AI技術(shù)進(jìn)行充分混合的,既有傳統(tǒng)技術(shù),也有前沿技術(shù),主要看場(chǎng)景應(yīng)用的需求。目前,云+AI是其中通用型最強(qiáng)也是最常見(jiàn)的一個(gè)技術(shù)范式。比如,亞馬遜云科技在打造AI新引擎的同時(shí),就提出了云原生數(shù)字戰(zhàn)略,將云計(jì)算結(jié)合AI技術(shù)來(lái)賦能企業(yè)客戶(hù),從而實(shí)現(xiàn)更廣泛、更敏捷的場(chǎng)景創(chuàng)新和應(yīng)用部署。

二、標(biāo)準(zhǔn)流程。 進(jìn)氣/輸油-混合-點(diǎn)燃-爆炸-運(yùn)動(dòng)-產(chǎn)生動(dòng)力,在引擎技術(shù)體系之內(nèi),動(dòng)力的產(chǎn)生有著一套非常完整的標(biāo)準(zhǔn)化流程。如今,在AI新引擎之內(nèi),也正在形成一套類(lèi)似的標(biāo)準(zhǔn)流程,大大提高了AI技術(shù)的應(yīng)用效率。

比如,亞馬遜云科技的AI新引擎在為企業(yè)提供服務(wù)的過(guò)程中,就形成了一套相對(duì)完整的標(biāo)準(zhǔn)流程,即“架構(gòu)設(shè)計(jì)—技術(shù)選型—落地實(shí)踐”。首先,亞馬遜云科技在云端打造了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座,構(gòu)建了基礎(chǔ)的應(yīng)用框架,實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)+AI應(yīng)用。緊接著,再根據(jù)企業(yè)的應(yīng)用需求,在亞馬遜云科技強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣中進(jìn)行選型應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)落地實(shí)踐。

這種標(biāo)準(zhǔn)化流程在強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣下使得AI技術(shù)在特定場(chǎng)景的應(yīng)用效率得到了前所未有的提升。像亞馬遜云科技的產(chǎn)品矩陣?yán)锞桶擞糜谒阉鞯腁mazon Kendra,用于工業(yè)制造的Amazon Monitron,用于醫(yī)療健康的Amazon HealthLake,也有專(zhuān)注于文字及文檔處理的Amazon Translate,專(zhuān)注于視覺(jué)的Amazon Rekognition,專(zhuān)注于語(yǔ)音語(yǔ)義的Amazon Polly等等,基本滿(mǎn)足當(dāng)前的企業(yè)創(chuàng)新需求,任由企業(yè)按需選擇。

三、動(dòng)力裝置。 引擎是一個(gè)動(dòng)力裝置,這是其最核心的價(jià)值體現(xiàn)。AI新引擎在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的價(jià)值定位也是如此,是否能為企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)強(qiáng)效的動(dòng)力和價(jià)值始終是驗(yàn)證一個(gè)AI技術(shù)解決方案的根本。

目前,越來(lái)越多的企業(yè)都選擇亞馬遜云科技都AI/ML服務(wù)來(lái)構(gòu)建新引擎,從前面提到的實(shí)踐案例也能看到,像有道樂(lè)讀、富士康、OPPO等企業(yè)通過(guò)使用亞馬遜云科技的AI/ML服務(wù)都實(shí)現(xiàn)了不同程度的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。市場(chǎng)的價(jià)值反饋以及產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)力始終是一個(gè)AI新引擎的考量標(biāo)準(zhǔn),這是AI技術(shù)參與到商業(yè)發(fā)展中的必然導(dǎo)向。

四、品牌差異。 盡管底層原理相通,但是不同廠商研發(fā)調(diào)教出來(lái)的引擎終究是不一樣的,由此為汽車(chē)駕駛員帶來(lái)了截然不同的駕駛體驗(yàn)。AI新引擎同樣如此,品牌之間的差異勢(shì)必會(huì)影響著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

那么評(píng)估一個(gè)AI新引擎如何,就不可避免地要對(duì)其背后的品牌廠商做出判斷。而判斷的標(biāo)準(zhǔn)也有很多,比如技術(shù)能力、行業(yè)影響力、服務(wù)水平等等,相對(duì)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)則來(lái)自于各個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)的評(píng)估榜單。比如,根據(jù)Gartner發(fā)布的《2022年云AI開(kāi)發(fā)者服務(wù)魔力象限報(bào)告》,就可以看到亞馬遜云科技依托強(qiáng)大的技術(shù)執(zhí)行力和前瞻性以及豐富的產(chǎn)品矩陣,就成功連續(xù)三年登上了領(lǐng)導(dǎo)者象限。

那么,對(duì)于一家想要參與到數(shù)字化浪潮中的企業(yè)而言,就可以基于四個(gè)方面來(lái)理解技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用:一、充分混合,即技術(shù)之間的協(xié)同性;二、標(biāo)準(zhǔn)流程,即技術(shù)從設(shè)計(jì)到落地的步驟;三、動(dòng)力裝置,即技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用所帶來(lái)的價(jià)值反饋;四、品牌差異,即技術(shù)背后的品牌廠商實(shí)力。

技術(shù)重塑業(yè)務(wù)流程,助力企業(yè)穿越經(jīng)濟(jì)周期

選對(duì)了技術(shù)品牌,打造出滿(mǎn)足自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求的AI引擎,將從根本上借助技術(shù)來(lái)重塑業(yè)務(wù)流程,是幫助企業(yè)穿越當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)周期的關(guān)鍵——越來(lái)越多的企業(yè)也開(kāi)始意識(shí)到了這一點(diǎn)。

根據(jù)工信部公布的數(shù)據(jù),從2012年至2021年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從11萬(wàn)億元增長(zhǎng)到超45萬(wàn)億元,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重由21.6%提升至39.8%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量,以AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新一代數(shù)字化技術(shù)正深刻地影響著企業(yè)的發(fā)展。

在經(jīng)濟(jì)全面轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下,一切傳統(tǒng)的服務(wù)形態(tài)、產(chǎn)品形態(tài)甚至是產(chǎn)業(yè)形態(tài)都有可能發(fā)生改變。常見(jiàn)的,在零售行業(yè),無(wú)人商店正在成為新零售的一個(gè)代表;在家居行業(yè),智能家居開(kāi)拓了家居服務(wù)的又一個(gè)新方向;在汽車(chē)行業(yè),智能駕駛正在加速走向現(xiàn)實(shí)等等。在新技術(shù)的加持下,新的局面正在被打開(kāi)。

“烏卡(VUCA)時(shí)代”是全球性的時(shí)代語(yǔ)境,科技創(chuàng)新同樣也是,兩者都會(huì)帶來(lái)諸多的不確定性,而這個(gè)不確定性有消極的一面,也同樣有積極的一面——對(duì)社會(huì)來(lái)說(shuō),是這樣,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),也是如此。

關(guān)鍵就在于,企業(yè)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)如何去做出選擇。亞馬遜云科技持續(xù)加碼前沿技術(shù)領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新應(yīng)用,是其作為科技企業(yè)給出的一個(gè)最優(yōu)解,即用科技創(chuàng)新去應(yīng)對(duì)“烏卡(VUCA)時(shí)代”。而這同樣也將是其他企業(yè)在“烏卡(VUCA)時(shí)代”的數(shù)字化浪潮下所能做出的最佳方向。

科技創(chuàng)新,是“烏卡(VUCA)時(shí)代”的最佳解答思路。

如今,2022亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)重磅來(lái)襲,亞馬遜云科技攜手眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)踐行者圍繞亞馬遜云科技可靠的技術(shù)與服務(wù),共同探索未來(lái)科技創(chuàng)新的邊界與價(jià)值!

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    這幾個(gè)月來(lái),以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久,ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒,讓AI這個(gè)名詞重回C位。過(guò)去在AI1.0時(shí)代,主要通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、語(yǔ)言處理等特

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