域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

一年一度的數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)如約而至。

作為數(shù)字中國(guó)建設(shè)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流平臺(tái)，幾乎每一屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)都會(huì)成為外界觀察數(shù)字化進(jìn)程的風(fēng)向標(biāo)。其中被視為下一代城市形態(tài)的智慧城市，早已是歷屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)的焦點(diǎn)議題。

第五屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，人工智能和智慧城市的深度融合可以說(shuō)是最為熱門的話題之一。華為打造的人工智能融合賦能平臺(tái)榮獲第五屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)成果展覽會(huì)十佳首展成果獎(jiǎng)，包括華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊在內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)軍者也在峰會(huì)上分享了各自的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

同時(shí)也為我們提供了一個(gè)有價(jià)值的觀察窗口：透過(guò)智慧城市一線探索者們的分享，我們?nèi)粘Ｉ畹某鞘袑⑷绾芜M(jìn)化？

01 “城市智理”的演變：?jiǎn)螆?chǎng)景到全場(chǎng)景

自IBM在2008年提出智慧地球的概念，智慧城市的探索已經(jīng)進(jìn)入到第十四個(gè)年頭，全球有上千座城市參與到智慧化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)中，期間涌現(xiàn)出了不少讓人眼前一亮的場(chǎng)景，卻也存在一些懸而待解的問(wèn)題。

正如華為昇騰計(jì)算產(chǎn)品線總裁張迪煊在演講中分享的一個(gè)案例：

為了解決電動(dòng)車事故頻繁發(fā)生的問(wèn)題，深圳市出臺(tái)了電動(dòng)車佩戴頭盔的法規(guī)，可如何培養(yǎng)老百姓的安全意識(shí)，卻成了一件棘手的事。深圳市龍崗區(qū)找到的方案是在事故頻發(fā)地利用AI識(shí)別分析頭盔的佩戴情況，進(jìn)而合理分配調(diào)度交警資源。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的試運(yùn)行后，電動(dòng)車主的頭盔佩戴率提升至90%以上，事故傷亡率下降了近30%。

其中的邏輯并不復(fù)雜。早在2014年的時(shí)候，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率就首次超過(guò)了肉眼識(shí)別，并逐步在城市治理的場(chǎng)景中衍生出了智慧巡查、智能助理等應(yīng)用。除了檢測(cè)頭盔佩戴的例子，利用視覺(jué)分析識(shí)別水源的污染情況、基于圖像識(shí)別自動(dòng)處理輕微交通事故等等，早已進(jìn)入到許多人的日常生活中。

可當(dāng)人工智能和城市治理的融合由淺入深，想要在單個(gè)場(chǎng)景智能化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步向全場(chǎng)景落地的時(shí)候，則遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。

比如AI應(yīng)用的場(chǎng)景不斷增多且跨度越來(lái)越大。即使是一個(gè)中等規(guī)模的城市，對(duì)AI應(yīng)用的場(chǎng)景需求就有50多個(gè)，涉及到城管、水務(wù)、應(yīng)急、交通、監(jiān)管等不同部門，并將隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深化持續(xù)增長(zhǎng)。倘若缺少有共性基礎(chǔ)的AI能力支撐，業(yè)務(wù)需求響應(yīng)的速度往往很慢，直接影響著市民們的生活體驗(yàn)。

比如當(dāng)前的AI應(yīng)用難以支撐城市的自主演進(jìn)。算法模型的訓(xùn)練需要不斷“喂”數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題的制約下，算法的訓(xùn)推流程被割裂，一些內(nèi)部環(huán)境測(cè)試中準(zhǔn)確度高達(dá)95%以上的模型，在現(xiàn)場(chǎng)部署后因?yàn)楣庹铡⒔嵌?、樣本等因素的干擾，準(zhǔn)確率可能不到40%，屬于典型的算法“上線”即“落后”。

再比如許多城市在推行“一網(wǎng)統(tǒng)管”的理念，想要打通不同部門的子系統(tǒng)，進(jìn)而消除掉數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象。然而AI的落地還處于單點(diǎn)突破的階段，缺乏和業(yè)務(wù)的協(xié)同閉環(huán)，難以支撐城市的全域智能感知。就像“木桶定律”所揭示的，一旦AI應(yīng)用和“一網(wǎng)統(tǒng)管”脫節(jié)，智慧治理恐怕要大打折扣。

有問(wèn)題就會(huì)有答案，在人工智能和智慧城市的融合進(jìn)入到深水區(qū)的當(dāng)下，亟需可復(fù)制、可借鑒的樣本。

02 智慧經(jīng)驗(yàn)的沉淀：新模式到新范式

按照德勤在2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全球1000多個(gè)已啟動(dòng)或在建的智慧城市中，中國(guó)以超過(guò)500個(gè)城市的數(shù)量居于首位，在全世界范圍內(nèi)的占比近一半。國(guó)內(nèi)如火如荼的智慧城市浪潮，沉淀了不少有價(jià)值的參考。

其中的佼佼者就有以“中國(guó)的巴塞羅那”著稱的深圳。

2011年開(kāi)始謀劃智慧化轉(zhuǎn)型的巴塞羅那，在很長(zhǎng)時(shí)間里被視為全球智慧城市理念、模式、技術(shù)、項(xiàng)目的薈萃之地。作為中國(guó)的“巴塞羅那”，深圳在智慧城市的探索上不遑多讓，連續(xù)多年位列中國(guó)智慧城市發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告榜首，不斷向國(guó)內(nèi)外輸出智慧城市的新理念和新樣板。

同樣是AI應(yīng)用落地的挑戰(zhàn)，深圳市龍崗區(qū)已經(jīng)完成了城市管理、安全生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境、公共安全、綜合治理、食品安全在內(nèi)的60多個(gè)場(chǎng)景的智能化升級(jí)，針對(duì)垃圾堆放、戶外廣告、道路積水、汽車違停、占道擺攤等亂象給出了智慧化的解法。哪怕是核酸檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)秩序控制這樣的臨時(shí)需求，龍崗區(qū)也將AI融入到治理中，通過(guò)視頻智能分析能力判定是否有人闖入闖出、是否存在人群聚集。

原因在于龍崗區(qū)率先提出了“一中樞、兩開(kāi)放、三賦能”的融合賦能創(chuàng)新模式：在昇騰人工智能融合賦能平臺(tái)的基礎(chǔ)上打造出了城市智能中樞，在政府主導(dǎo)下全面開(kāi)放使用數(shù)據(jù)和AI算力，并在賦能城市治理的同時(shí)，兼顧對(duì)產(chǎn)業(yè)匯聚、行業(yè)升級(jí)的深度賦能，加速智慧城市全面智能化升級(jí)。

在數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)前夜的三坊七巷高峰對(duì)話中，張迪煊花了不小的篇幅來(lái)介紹昇騰AI使能的“城市智能中樞”，并將其形容為連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的橋梁：對(duì)下使能數(shù)據(jù)，通過(guò)AI對(duì)匯聚的視頻、圖文等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)“數(shù)聚生慧”；對(duì)上使能應(yīng)用，通過(guò)提供人工智能產(chǎn)生的智慧，“融慧賦能”不同部門的創(chuàng)新應(yīng)用。

如果說(shuō)深圳市龍崗區(qū)的探索驗(yàn)證了新的模式，那么華為構(gòu)筑的“城市智能中樞”解決方案，正在將深圳的智慧經(jīng)驗(yàn)沉淀為新范式。即使不同城市的需求不同、稟賦各異，都可以利用“城市智能中樞”打造城市的智慧底座，打破AI應(yīng)用落地中的一系列阻礙，不斷生長(zhǎng)出適合城市需求的智慧應(yīng)用。

這大抵就是數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)的魅力所在，提出問(wèn)題、討論對(duì)策、沉淀經(jīng)驗(yàn)、推廣范式，繼而不斷推進(jìn)智慧城市的建設(shè)，降低試錯(cuò)的成本，為人工智能和智慧城市的深度融合給出最優(yōu)解。

03 落地路徑的進(jìn)化：建大腦到建智腦

畢竟城市是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，不僅需要“四肢靈活、經(jīng)絡(luò)通暢”，還需要“能感知、會(huì)思考、可執(zhí)行、能進(jìn)化”。在深圳龍崗的智慧城市建設(shè)過(guò)程中有著重要作用的“城市智能中樞”，其實(shí)充當(dāng)?shù)木褪?ldquo;大腦”的角色。

確切地說(shuō)，“城市智慧中樞”解決方案可以拆解為三層：

最底層的基礎(chǔ)軟硬件層，包括昇騰AI的訓(xùn)練集群和推理集群，可以提供中心和邊緣的算力資源，并適配了歐拉操作系統(tǒng)、異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、AI框架昇思MindSpore等軟件；

中間層是業(yè)務(wù)使能層，通過(guò)AI訓(xùn)練平臺(tái)和AI推理平臺(tái)進(jìn)行算法更新和增量訓(xùn)練，構(gòu)筑了具備自主演進(jìn)能力的訓(xùn)推一體平臺(tái)；

最上層是算法應(yīng)用層，通過(guò)全域感知、知識(shí)計(jì)算、機(jī)器人等引擎實(shí)現(xiàn)算法的全域智能，實(shí)現(xiàn)城市的高效治理。

厘清了“城市智能中樞”的技術(shù)架構(gòu)，也就不難回答它為何能夠解決AI全場(chǎng)景落地時(shí)面臨的一系列挑戰(zhàn)。

首先是算隨數(shù)建的思路，云邊協(xié)同的算力部署能夠?qū)⒛Ｐ拖掳l(fā)到邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行推理，可以在保障數(shù)據(jù)安全的情況下進(jìn)行部署，有利于孵化適合本地場(chǎng)景的AI應(yīng)用；

其次是昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)提供的訓(xùn)推一體化能力，結(jié)合本地?cái)?shù)據(jù)不斷反哺算法，以持續(xù)迭代的方式促進(jìn)算法的自主演進(jìn)；

同時(shí)還提供了多樣化的AI算力，比如感知、知識(shí)計(jì)算、機(jī)器人PRA等等，可以融入事件發(fā)現(xiàn)到處置的全流程，利用業(yè)務(wù)的高效閉環(huán)做到全域智能。

做一個(gè)總結(jié)的話，隱藏在“城市智能中樞”解決方案背后的，其實(shí)是昇騰AI對(duì)智慧城市現(xiàn)狀的深刻洞察和精準(zhǔn)滿足，用一套方案解決了算力、數(shù)據(jù)、算法在內(nèi)的一系列問(wèn)題，不但讓人工智能融合賦能平臺(tái)斬獲了第五屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)成果展覽會(huì)十佳首展成果獎(jiǎng)，還將在時(shí)間的推移下對(duì)智慧城市的建設(shè)產(chǎn)生一系列的深遠(yuǎn)影響。

智慧城市先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)被復(fù)用的新路徑，不只有算法模型的復(fù)用，底層架構(gòu)的產(chǎn)品化、方案化，同樣是一種可行路徑；智慧城市建設(shè)的新思潮，不只是需要“操作系統(tǒng)”式的“大腦”，還需要聰明的“智腦”。因?yàn)閿?shù)字化不過(guò)是城市轉(zhuǎn)型的中點(diǎn)，智慧化才是我們追逐的星辰大海。

04 寫(xiě)在最后

中國(guó)工程院院士吳志強(qiáng)曾在一場(chǎng)演講中表示：“城市發(fā)展不斷有新技術(shù)導(dǎo)入的過(guò)程，我們將其稱為七波理論，其中的每一波都對(duì)城市的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生了重大影響，人工智能的導(dǎo)入勢(shì)必會(huì)對(duì)城市產(chǎn)生顛覆性影響。”

至少?gòu)臅N騰AI對(duì)“城市智能中樞”的使能來(lái)看，人工智能正在不斷推動(dòng)城市的迭代升級(jí)，不斷提升城市治理的效率，締造更多新可能。就像是一位神奇的魔法師，正在有限的城市空間里，打造無(wú)限的智能化應(yīng)用。

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！