淘寶權(quán)重看不見摸不著，權(quán)重不影響排名，但是對排名影響很大。淘寶權(quán)重的計(jì)算方式也是系統(tǒng)推算。所以想著讓產(chǎn)品獲得不錯(cuò)的流量就應(yīng)該去提高店鋪權(quán)重。尤其是新店，權(quán)重不高又如何做好權(quán)重，今天這篇文章主要聊一下如何優(yōu)化好權(quán)重。
店鋪權(quán)重主要由三個(gè)部分組成：標(biāo)簽權(quán)重+銷量權(quán)重+人氣權(quán)重。而這幾部分下面又細(xì)分很多權(quán)重維度，所以明確了權(quán)重的意義，就知道從哪些方面去入手。不會只單純的去做流量，單純的去做銷量，不考慮其他。
人氣權(quán)重主要是收藏加購。加購產(chǎn)品通常消費(fèi)人群是有想買這個(gè)產(chǎn)品的沖動需求，所以你像有些店鋪的購物車轉(zhuǎn)化率是非常高的，但是不代表你人工去干預(yù)，那樣做出來的購物車標(biāo)簽也是混亂的，只有精準(zhǔn)標(biāo)簽才能帶來人氣權(quán)重。收藏產(chǎn)品，說白了就是對產(chǎn)品以及店鋪的認(rèn)可，希望能多次購買此產(chǎn)品，這對于提升店鋪權(quán)重意義也是很大的。一般判斷的標(biāo)簽是加購率是否能超過10%。如果收藏加購越多，權(quán)重也會提升，搜索排名也會增加。
引導(dǎo)客戶去收藏加購前提是店鋪的定位，風(fēng)格要明確，店鋪才能垂直人群，劃分更精準(zhǔn)人群，目標(biāo)群體越清晰。
對于收藏加購，我們除了靠寶貝的自然收藏加購?fù)猓€可以通過多玩法去引導(dǎo)添加收藏關(guān)注數(shù)。
比如：收藏加購聯(lián)系客服領(lǐng)獎，在店鋪中引導(dǎo)買家收藏加購來完成，領(lǐng)取優(yōu)惠券等
比如：讓買家收藏加購后跳轉(zhuǎn)指定頁面：詳情頁 直播間等。適合做單鏈接提升。
比如：讓買家分享X人數(shù)可領(lǐng)取優(yōu)惠劵，其他買家進(jìn)入會引導(dǎo)其選擇收藏加購，可以有效提高多寶貝的收藏加購數(shù)，比較適用大促期間適用。
比如：關(guān)注店鋪送好禮，這種就比較適合提高店鋪粉絲量的店鋪，布局好微淘內(nèi)容，直播等渠道，活動簡單，也能有效漲粉絲。
比如：收藏有禮，優(yōu)先發(fā)貨等等
具體的根據(jù)自己店鋪的實(shí)際情況去做規(guī)劃，明確策劃的目的意義，并且多關(guān)注數(shù)據(jù)效果，善于找到問題，不斷完善。
對于銷量權(quán)重占比較大，涉及到的維度也是最多的。銷量權(quán)重又分老客戶回購權(quán)重+直通車等付費(fèi)推廣權(quán)重+活動權(quán)重+自然搜索權(quán)重。
老客戶回購：有些店鋪粉絲高老客戶多，回購率也會高，說白了就是你沒有新客戶的情況下店鋪成交也不會太差。尤其是上新新品這塊，沒什么基礎(chǔ)的店肯定會遇到流量瓶頸，如果老客戶多的話，引導(dǎo)老客戶回購權(quán)重就會比新客戶強(qiáng)很多，并且也會提高人群標(biāo)簽。老客戶維護(hù)的方法，比如客服回訪，微淘推送，包裹營銷等，微淘這塊不是短時(shí)間就能做好的，建議大家一定要堅(jiān)持去做，對提升店鋪也是有一定幫助的。
想要有銷量就得先有流量，淘寶流量入口分自然搜索流量，付費(fèi)流量，活動流量，站外流量等。不管你怎么做，最終要視產(chǎn)品而定。淘寶大環(huán)境下，品牌商家以及天貓占據(jù)大部分流量，當(dāng)然了也不是說中小賣家就拿不到流量了，像有些小C店做的還是不錯(cuò)的，最終是要看我們的產(chǎn)品競爭力以及運(yùn)營方式。
訪客進(jìn)店要關(guān)注點(diǎn)擊率，轉(zhuǎn)化率以及收藏加購率，跳出率，停留時(shí)間等等，自然流量的前提是做好基礎(chǔ)權(quán)重，比如主圖，詳情頁，標(biāo)題優(yōu)化，關(guān)鍵詞優(yōu)化，基礎(chǔ)銷量，買家秀等等。
比如關(guān)鍵詞優(yōu)化，搜索流量進(jìn)店是買家通過關(guān)鍵詞進(jìn)店，而搜索流量也是占據(jù)比較大的一部分。當(dāng)買家通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)店，同時(shí)你的關(guān)鍵詞權(quán)重會增加，單品權(quán)重會增加，所以優(yōu)化好關(guān)鍵詞會提升排名，增加基礎(chǔ)權(quán)重。這塊就不多說了。
付費(fèi)流量：直通車以及超級推薦是我們最常見的付費(fèi)引流推廣利器。直通車主要是做關(guān)鍵詞加人群去合理投放，首先明確開車的目的，比如我們要用直通車測款，要用直通車做爆款，要用直通車糾正店鋪人群，這是玩車的目的。直通車玩法也很多，比如燒大詞卡位玩法，比如養(yǎng)關(guān)鍵詞遞增玩法，多計(jì)劃玩法，人群玩法，等等，不同產(chǎn)品不同店鋪基礎(chǔ)玩法不一。不過我們最終的目的都是一樣的，做投產(chǎn)拉搜索。
而我們在實(shí)際操作過程中更是會遇到各種各樣的問題，比如質(zhì)量分低，點(diǎn)擊率差，轉(zhuǎn)化率差，投產(chǎn)差，各種各樣的問題。如果單從做權(quán)重來說，最關(guān)鍵詞的還是前面提到的做關(guān)鍵詞權(quán)重。像有些賬戶加進(jìn)來關(guān)鍵詞都是6/7分的詞，還有就是出高價(jià)也沒展現(xiàn)等等 其實(shí)這都是權(quán)重低的表現(xiàn)。像一些權(quán)重高的賬戶，加進(jìn)來的詞基本會在8分以上。那么怎么做權(quán)重？
在做新賬戶的時(shí)候，或者之前開的不好的，可以新做計(jì)劃，前期做好測圖測款，再逐步去做數(shù)據(jù)的正向積累，尤其是點(diǎn)擊率權(quán)重是很高的。點(diǎn)擊量決定了訪客的增長速度，當(dāng)你有了更多的精準(zhǔn)標(biāo)簽反饋數(shù)據(jù)越來越好的時(shí)候，系統(tǒng)才會給你更多展現(xiàn)。
直通車核心數(shù)據(jù)，是兩量四率，點(diǎn)擊率在前期居首位，所以創(chuàng)意圖是關(guān)鍵詞。到了中后期會考核你的ROI，也就是表示你的產(chǎn)品是否有足夠的競爭力，所以我們要考慮產(chǎn)品收藏加購以及轉(zhuǎn)化。當(dāng)數(shù)據(jù)提升，你的PPC也會越來越低，當(dāng)然了這肯定需要一個(gè)過程，你問我多長時(shí)間，這個(gè)沒有具體時(shí)間，具體根據(jù)產(chǎn)品推廣情況，市場節(jié)奏來進(jìn)行，但也不是說拉的很長那就沒必要做了。做權(quán)重的方法，可以選擇遞增去養(yǎng)數(shù)據(jù)，遞增不隨便做，看數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行。前期數(shù)據(jù)量不要太少了。。。。一天燒三十五十塊的，那肯定做不大。
超級推薦主要是做人群，這個(gè)主要是根據(jù)店鋪基礎(chǔ)人群，如果是基礎(chǔ)不怎么好的，那就去做自定義人群。系統(tǒng)人群包是在你的店鋪人群標(biāo)簽之上去做展現(xiàn)的。這點(diǎn)大家都應(yīng)該了解。建議大家都可以做下超推，流量很便宜，展現(xiàn)也大，但是要是跟車的點(diǎn)擊率轉(zhuǎn)化率相比還是差些，不過為了店鋪引流擴(kuò)大店鋪流量沒什么問題的。不過也有商家的店鋪?zhàn)龀茢?shù)據(jù)比車子好，這個(gè)具體看什么類目。付費(fèi)流量這塊之前文章也有寫過，具體可以看之前文章了解下。
標(biāo)簽權(quán)重，千人千面下淘寶對人群的要求是越來越高的，所以標(biāo)簽權(quán)重也是店鋪的一部分。通常拉標(biāo)簽做人群就是直通車關(guān)鍵詞人群配合拉升或者校正店鋪人群。除了直通車做人群標(biāo)簽再就是老客戶加強(qiáng)標(biāo)簽和超級推薦自定義人群。
簡單來說，店鋪的風(fēng)格要明確，訪客形成了店鋪的粉絲，精準(zhǔn)人群越來越多，就形成了自己的店鋪的標(biāo)簽。所以店鋪風(fēng)格定位越明確人群就越精準(zhǔn)。淘寶系統(tǒng)也會根據(jù)你的店鋪產(chǎn)品自動匹配到消費(fèi)人群，這樣一來店鋪也會有很好的首頁流量。就像跟多商家做店鋪發(fā)現(xiàn)這個(gè)寶貝趨勢很好，首頁爆發(fā)，說明產(chǎn)品匹配人群精準(zhǔn)首頁流量就會爆。有些產(chǎn)品再怎么操作這部分流量還是抓不到，根本原因就在這。具體我們可以根據(jù)后臺數(shù)據(jù)查看分析人群，并且以后上新或者活動都應(yīng)該盡量朝這個(gè)人群靠近，加強(qiáng)標(biāo)簽權(quán)重。
大方向來說就是這幾個(gè)權(quán)重部分組成，其中店鋪層級，DSR評分，動銷率，店鋪裝修，天貓企業(yè)，客單價(jià)，一些加標(biāo)，公益寶貝，運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)等等也都是可以為店鋪加權(quán)的維度，這些點(diǎn)要維護(hù)好，再這就不過多贅述了。
文章來源： 淘三藏論壇，原文鏈接：https://www.tsz3.com/forum.php?mod=viewthread&tid=18968&extra=page%3D1%26filter%3Dauthor%26orderby%3Ddateline
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