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前些日，#小學(xué)生發(fā)現(xiàn)刷臉取件bug#的話題引發(fā)關(guān)注!

浙江嘉興上外秀洲外國(guó)語(yǔ)學(xué)校402班科學(xué)小隊(duì)向媒體爆料：他們?cè)谝淮握n外科學(xué)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，只要用一張打印照片就能代替真人刷臉，騙過(guò)小區(qū)里的豐巢智能柜，最終取出父母?jìng)兊呢浖?。隨后，有媒體用照片進(jìn)行測(cè)試，果然如此。

一張打印的照片，就可以騙過(guò)快遞柜的人臉識(shí)別系統(tǒng)，豐巢的人臉識(shí)別取件技術(shù)備受質(zhì)疑。對(duì)此，@豐巢智能柜 官方微博進(jìn)行回應(yīng)，表示該應(yīng)用為試運(yùn)營(yíng)beta版本，在進(jìn)行小范圍測(cè)試，已第一時(shí)間下線。

事實(shí)上，目前市面上主流應(yīng)用的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟。人臉識(shí)別這一技術(shù)，已廣泛運(yùn)用于安防、支付、身份核實(shí)等領(lǐng)域，且成熟的人臉識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)度已到達(dá)到巔峰級(jí)。

“豐巢”事件背后的基礎(chǔ)人工智能技術(shù)，涉及的主要是人臉識(shí)別領(lǐng)域中的活體檢測(cè)領(lǐng)域，即檢測(cè)人臉是真人還是偽造樣本。目前，主流的活體檢測(cè)技術(shù)基于攝像頭類型可分為：基于2D人臉活體檢測(cè)和基于3D人臉活體檢測(cè)。兩種算法目前都有實(shí)際商用的案例。

從識(shí)別精度出發(fā)，3D人臉活體檢測(cè)遠(yuǎn)勝于2D人臉活體檢測(cè)，因?yàn)?D圖像的深度通道可以獲取2D圖像中沒(méi)有的距離信息，對(duì)照片欺騙等欺騙方式具有更好的鑒別能力。目前，支付寶及部分銀行已經(jīng)開(kāi)始商用基于3D結(jié)構(gòu)光的人臉活體檢測(cè)技術(shù)，但是3D設(shè)備成本較高，目前除了少數(shù)高端手機(jī)機(jī)型及專用3D設(shè)備，大多數(shù)電子設(shè)備的攝像頭都沒(méi)有配備3D模組。因此，2D人臉活體檢測(cè)技術(shù)精度仍有巨大的實(shí)用價(jià)值。

基于2D人臉的活體檢測(cè)算法精度雖然不及3D，但是可以通過(guò)多種人臉行為組合的方式來(lái)提高識(shí)別精度。例如某銀行的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證系統(tǒng)要求人連續(xù)做出眨眼、轉(zhuǎn)頭、抬頭低頭等動(dòng)作來(lái)確認(rèn)真人身份，這種動(dòng)作組合的方式可以識(shí)別照片欺騙等欺騙行為(因?yàn)檎掌粫?huì)做動(dòng)作)。從精度評(píng)估來(lái)看，假設(shè)算法對(duì)人臉動(dòng)作的誤識(shí)別率是5%，那么連續(xù)做兩個(gè)動(dòng)作都被誤識(shí)別的概率就會(huì)降為5%*5%=0.0025，連續(xù)三個(gè)動(dòng)作都被誤識(shí)別精度會(huì)降為0.000125。通過(guò)動(dòng)作次數(shù)的增加，誤識(shí)別率會(huì)指數(shù)級(jí)降低(不過(guò)會(huì)影響用戶體驗(yàn))，同樣可以達(dá)到商用級(jí)精度。

數(shù)據(jù)堂自制版權(quán)【1066人活體檢測(cè)數(shù)據(jù)】是面向目前的2D人臉活體檢測(cè)算法進(jìn)行研發(fā)的。該數(shù)據(jù)集采集了黃種人、黑人和白人共1066人的活體檢測(cè)數(shù)據(jù)，涵蓋了活體檢測(cè)算法中要求的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)形式，包括原始人臉動(dòng)作(真實(shí)人臉)，手機(jī)、pad翻拍人臉動(dòng)作(人臉動(dòng)作對(duì)抗樣本)，人臉照片欺騙及面具欺騙(照片對(duì)抗樣本)以及唇語(yǔ)等。每個(gè)被采集者總共采集435段原始視頻+63張圖像數(shù)據(jù)，是一套完備的2D活體檢測(cè)人臉數(shù)據(jù)集。

基于目前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，基于2D的人臉活體檢測(cè)技術(shù)目前更易于進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)推廣，畢竟簡(jiǎn)單的手機(jī)鏡頭就可以實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)。

當(dāng)然，隨著GAN(生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))等新技術(shù)的快速發(fā)展，人臉的動(dòng)作和表情被模擬的更加真實(shí)，這些對(duì)2D人臉活體檢測(cè)技術(shù)會(huì)造成極大的挑戰(zhàn)。因此，未來(lái)隨著3D設(shè)備的不斷量產(chǎn)和成本的不斷降低，基于3D人臉的活體檢測(cè)技術(shù)將會(huì)成為主流的發(fā)展方向。

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