近年來傳統(tǒng)零售的日子過得并不痛快。一方面，市場(chǎng)變了。零售商不僅要面對(duì)同行之間日漸膠著的競爭，還要迎接各路電商來勢(shì)洶洶的夾擊。另一方面，顧客變了。顧客變得愈加挑剔，他們想要更高的品質(zhì)，他們想要更好的體驗(yàn)，他們有了各種各樣讓人越來越捉摸不透的想法。各種困境接迥而至：成本居高不下，坪效持續(xù)降低、用戶日漸流失……隨著業(yè)務(wù)發(fā)展遭遇瓶頸，國內(nèi)不少注重運(yùn)營的零售企業(yè)逐漸意識(shí)到問題所在，開始通過客流統(tǒng)計(jì)和分析來指導(dǎo)精細(xì)化運(yùn)營，從而降低成本、提升效率。
市場(chǎng)上主要存在以下幾類客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，零售企業(yè)可以根據(jù)自身使用場(chǎng)景和對(duì)數(shù)據(jù)的要求進(jìn)行選擇。
1、人工統(tǒng)計(jì)
通常商場(chǎng)或門店會(huì)安排人員駐守在出入口，看到人來就按一下手持計(jì)數(shù)器。在單店單次使用人工計(jì)數(shù)的實(shí)施成本低，而且商家可以根據(jù)實(shí)際需要疊加更為豐富的人為判斷標(biāo)準(zhǔn)。但這種方法的缺點(diǎn)也很明顯。首先是計(jì)數(shù)誤差大，其準(zhǔn)確率十分依賴人員的注意力、敬業(yè)度等因素;如果某一時(shí)刻客流量很大，人工將很難準(zhǔn)確計(jì)數(shù);其次是成本高。如果有多家店鋪，或者出入口較多，人力成本將隨之上升。純?nèi)斯し绞浇y(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)也無法實(shí)時(shí)同步，因此其應(yīng)用空間相對(duì)較小。
2、閘門 / 機(jī)械桿統(tǒng)計(jì)
現(xiàn)在不少商超出入口還在使用這種方式，閘門可以讓顧客一個(gè)一個(gè)通過，計(jì)數(shù)準(zhǔn)確，而且實(shí)施成本低。但會(huì)影響出入口的通過效率，顧客體驗(yàn)相對(duì)較差。另一方面，閘門 / 機(jī)械桿方式僅能夠計(jì)數(shù)，獲得的數(shù)據(jù)很單一。
3、紅外統(tǒng)計(jì)
在出入口設(shè)置紅外發(fā)射器，以行人通過時(shí)阻擋紅外線的次數(shù)做統(tǒng)計(jì)。紅外計(jì)數(shù)克服了人為因素的影響，鋪設(shè)便捷，成本低。但準(zhǔn)確性受客流涌現(xiàn)及周遭環(huán)境的影響大，同樣有數(shù)據(jù)單一的缺點(diǎn)。
4、Wi-Fi 統(tǒng)計(jì)
Wi-Fi 計(jì)數(shù)是通過部署 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)，以獲取開啟 Wi-Fi 功能的手機(jī) MAC 地址來計(jì)數(shù)，嚴(yán)格來說是統(tǒng)計(jì)周圍的開啟 Wi-Fi 設(shè)備終端數(shù)量。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施成本低，而且支持云平臺(tái)實(shí)時(shí)處理，商家可以通過 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)將營銷信息推送給用戶。 其缺點(diǎn)一方面是計(jì)數(shù)不精準(zhǔn)，因?yàn)椴⒎撬械娜硕紨y帶 Wi-Fi 設(shè)備并使之處于開啟狀態(tài);另一方面同樣是所獲得的數(shù)據(jù)單一，利用價(jià)值較低。
5、視頻分析統(tǒng)計(jì)
視頻計(jì)數(shù)的應(yīng)用比較廣泛，是利用攝像頭采集的視頻信息進(jìn)行算法分析，識(shí)別出人臉或人頭等符合「人」的信息來計(jì)數(shù)。視頻計(jì)數(shù)方式不僅能統(tǒng)計(jì)出入口客流，還能統(tǒng)計(jì)室內(nèi)及戶外區(qū)域的客流以及客流的熱區(qū)分布。視頻計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確率高，還可以按性別、年齡、提袋與否等條件來做基礎(chǔ)分析，可以遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)查看多店鋪客流。這種方式在實(shí)際應(yīng)用中受環(huán)境管線、背景等影響，實(shí)施成本較高。所獲得的數(shù)據(jù)依然比較粗糙，無法做精細(xì)的用戶畫像，例如無法識(shí)別新老客戶等關(guān)鍵信息。
6、人臉識(shí)別統(tǒng)計(jì)
伴隨著技術(shù)的成熟，一批人工智能企業(yè)開始采用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)。這種客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)可以在絲毫不影響顧客體驗(yàn)的情況下，精確分析每一個(gè)顧客的性別、年齡、表情和服飾風(fēng)格等信息，自動(dòng)排除重復(fù)進(jìn)店人員，提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、全面的客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，幫助商戶進(jìn)行針對(duì)性的策略調(diào)整。
通過人臉識(shí)別，系統(tǒng)還能自主識(shí)別分析客流身份，幫助店員及時(shí)知曉 VIP 客戶的到店情況和用戶畫像，提升服務(wù)質(zhì)量。系統(tǒng)甚至還可以通過檢測(cè)客流的移動(dòng)軌跡，描繪出門店的熱區(qū)分布，讓商戶可以直觀掌握進(jìn)店顧客在門店內(nèi)的長時(shí)間逗留區(qū)域和高關(guān)注度貨架，從而幫助商戶優(yōu)化產(chǎn)品陳列及人員配置。在對(duì)用戶數(shù)量統(tǒng)計(jì)的同時(shí)，還可以對(duì)用戶屬性做一個(gè)歸集分類，讓商戶更了解到店客戶的風(fēng)格屬性。
目前，市面上存在大量提供客流統(tǒng)計(jì)服務(wù)的公司，比如專注紅外計(jì)數(shù)服務(wù)的貝爾特，主打 Wi-Fi 探針計(jì)數(shù)的中科愛訊，在視頻計(jì)數(shù)領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭的Bricksteam，而在人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)成熟的公司是圖普科技。綜合考慮數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)整合能力以及用戶體驗(yàn)，人臉識(shí)別計(jì)數(shù)現(xiàn)優(yōu)于其它傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，已成為越來越多大型零售企業(yè)的合作伙伴。
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