您正在做人工智能相關(guān)的服務(wù)嗎?您正在建設(shè)用作人工智能運算的數(shù)據(jù)中心嗎?那么九河網(wǎng)()技術(shù)人員建議您現(xiàn)在需要重新思考該如何部署你的數(shù)據(jù)中心了。人工智能需要大量的數(shù)據(jù)，同時還需要進行海量的計算。在這方面，傳統(tǒng)的CPU并不適合，而GPU和FPGA在處理這類任務(wù)時享有非常明顯的優(yōu)勢，Google為深度學習專門開發(fā)的TPU處理器在深度學習方面的效率更是GPU的幾十倍。英特爾在意識到FPGA將在未來的機器學習方面發(fā)揮很大作用，便花費167億美元收購 Altera。
FPGA所擁有的低功耗、高性能、兼容性好等特性。在并行計算時，F(xiàn)PGA包含的LUTs、register、DSP等經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)通過編程連接，實現(xiàn)特定功能，并且可以反復重配使用。無論是對比GPU還是ASIC ，F(xiàn)PGA的兼容性和靈活性都更好。功耗方面，國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)公司進行過測試，一個FPGA加速卡的功耗約為20W-75W的功耗，對應(yīng)的1個GPU單元為235W-300W。此外，一塊中端GPU的每瓦單精度20Gflops/W，而FPGA為60Gflops/W-80Gflops/W。節(jié)能效果十分顯著。
九河網(wǎng)AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)
目前國內(nèi)許多云計算服務(wù)商都已經(jīng)開始提供專門的GPU云主機，美團云、阿里云、騰訊云都提供了GPU云主機，騰訊云更是提供了FPGA云服務(wù)器?？梢姡瑖鴥?nèi)的云服務(wù)商已經(jīng)開始考慮到AI方面的市場需求。如果你擔心公有云的安全性，或者考慮到性價比問題，希望自建數(shù)據(jù)中心。那你就不能不考慮采用GPU服務(wù)器和FPGA服務(wù)器來搭建自己的數(shù)據(jù)中心。
目前市面上常用的數(shù)據(jù)中心GPU有NVIDIA Tesla 、AMD的Radeon Instinct 系列。FPGA方面則有Stratix V FPGA，微軟已經(jīng)運用在bing的服務(wù)器上面。據(jù)說，目前在AI研究上，無論是國內(nèi)還是海外華裔學者，在研究成果數(shù)量方面已經(jīng)占據(jù)全世界的40%。未來中國在AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方面也將走在世界前列。
九河網(wǎng)()全面發(fā)展自身技術(shù)實力，為企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)和設(shè)施。
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