北京時間2月26日，百度公布了2015財年第四季度及全年財報，財報顯示：百度第四季度營收達(dá)到人民幣186.99億元，同比增長33.1%，凈利潤247.12億元，同比增長663%。
盡管財報充分表現(xiàn)出了百度核心業(yè)務(wù)搜索以及移動應(yīng)用程序分發(fā)業(yè)務(wù)的穩(wěn)健，華爾街對此也信心滿滿，財報發(fā)布后百度股價盤后上漲逾11%，但懂得布局未來才是企業(yè)最聰明的商業(yè)決策。在愈加自由開放的歷史進(jìn)程中，倘若未來真有什么可被稱為壁壘，最大可能即是技術(shù)本身，而站在更大尺度上審視不確定性的未來，耗巨資構(gòu)筑的技術(shù)壁壘要遠(yuǎn)比一個個APP，甚至看似完備的商業(yè)模式更為攸關(guān)性命。不管你是否承認(rèn)，人類歷史的底層驅(qū)動力永遠(yuǎn)都是技術(shù)以及讓“技術(shù)擴散”的商業(yè)——這也意味著，置身于技術(shù)的轉(zhuǎn)捩點，率先觸碰到未來利益的最有可能是先行者。
而眾所周知，在探索“技術(shù)商業(yè)化”之路上，百度起步確實蠻早的，也一直在打造技術(shù)長板，2014年，它們成立了“百度研究院”，并下設(shè)深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)和人工智能——這三個商業(yè)前景最為明朗的實驗室。正如百度總裁張亞勤所言：“百度在語音識別、圖片書別、傳輸、LBS、移動交互、3D照片還原等技術(shù)都已經(jīng)處于全球領(lǐng)先水平。”——這些可以彼此交融的新技術(shù)，不少都已轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品，實現(xiàn)商業(yè)價值。
其中最具想象空間的即是百度無人駕駛汽車，雖只是深度學(xué)習(xí)實驗室里“百度大腦”的一項垂直應(yīng)用，但可以肯定，當(dāng)無人汽車上路，除了與共享經(jīng)濟理念的完美切合之外，智能化生活場景必將再現(xiàn)。要知道，行業(yè)共識是：無人駕駛的商業(yè)前景不是讓更多人換更多汽車，而是全新商業(yè)模式，智能汽車也許將重走“硬件不賺錢靠增值服務(wù)賺錢”的老路——未來的車載系統(tǒng)本就是個“服務(wù)為王”的領(lǐng)域，這最為互聯(lián)網(wǎng)巨頭所擅長，倘若百度能攥住“以軟件包圍硬件”的站臺票(奇瑞汽車董事長尹同躍甚至曾將奇瑞未來定位于從屬地位，只負(fù)責(zé)生產(chǎn)“強壯的機體”，愿服從“聰明的百度大腦”)，勢必將獲取巨大商業(yè)利益，甚至成為未來百度生態(tài)的新入口。
當(dāng)然，若你覺得無人車稍顯遙遠(yuǎn)，那么隱匿于機器智慧中的無形之物——大數(shù)據(jù)實驗室里的那些新奇技術(shù)已然實現(xiàn)商業(yè)化。去年12月中旬，百度正式組建了金融服務(wù)事業(yè)群組，由消費金融業(yè)務(wù)，錢包支付業(yè)務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)證券業(yè)務(wù)組成。而目前百度大數(shù)據(jù)實驗室80%的工作即是研發(fā)商業(yè)化項目，無論是金融，保險，亦或轉(zhuǎn)變?yōu)楦脑靷鹘y(tǒng)行業(yè)的利器，百度沉淀下來的數(shù)據(jù)可與諸多傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生嫁接，成為百度大數(shù)據(jù)商業(yè)化的落腳點。
嗯，今天我們不妨透過無人汽車和大數(shù)據(jù)——這一“硬”一“軟”兩項頗具代表性的技術(shù)，具體判斷一下百度關(guān)于這場“未來戰(zhàn)役”的勝算。
無人汽車的未來
“以往無人駕駛汽車只是百度的一個項目，現(xiàn)在開始，將成為百度的一項事業(yè)，成為百度最重要的方向。”去年12月中旬，百度立無人駕駛事業(yè)部，事業(yè)部總經(jīng)理王勁如上表述，并給出了“激進(jìn)”的時間預(yù)期：3年內(nèi)在全國十個城市劃分示范區(qū)正式商用無人汽車;5年實現(xiàn)量產(chǎn);10年后80%新增汽車為新能源汽車，80%新增汽車需自動駕駛，80%新增汽車會共享。
事實上，在不少業(yè)內(nèi)人士眼中，在中國并不算漫長的汽車工業(yè)發(fā)展史上，無人駕駛的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點，也許是一次絕佳的彎道超車機會。如你所知，“市場換技術(shù)”的舊路徑多少顯得有些可疑，在汽車制造行業(yè)，中國并未如智能手機那般縮短與發(fā)達(dá)國家核心技術(shù)差距——也正因如此，在“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)型之路上，無人駕駛汽車“制造”與“智能”的雙重屬性，也許將成為現(xiàn)階段人工智能落地的范例。
技術(shù)才是核心。拿百度來說，其身后的那顆“百度大腦”才是這項技術(shù)的靈魂，通過人工智能技術(shù)，百度無人汽車可完成自學(xué)習(xí)，不斷復(fù)制并累計相應(yīng)處理模式——這才是百度和谷歌與傳統(tǒng)汽車廠商的真正差異，也讓它們在研發(fā)初期就直接攻入完全自動駕駛階段，并在后期圍繞車內(nèi)空間衍生出各種新型服務(wù)。
美國勒克斯研究公司曾發(fā)布報告稱，無人駕駛2030年將形成一個價值870億美元的龐大市場。其中互聯(lián)網(wǎng)的身影將無所不在。另外，無人車也將帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈條的升級。百度就宣布將與科研機構(gòu)，政府，保險公司，出行服務(wù)商，以及傳統(tǒng)汽車制造商充分合作。
那么問題來了，當(dāng)無人汽車大面積商用，將帶來怎樣的應(yīng)用場景?首先直覺便知，無人駕駛和共享經(jīng)濟理念有著不錯的場景融合度——私家車平均停泊時間占到了95%，這絕對不是未來的樣子，大可借助汽車分享或類似于出租車模式的深化，盤活更多社會資源——未來當(dāng)你輕摁Uber，沒準(zhǔn)就是一輛無人駕駛汽車向你駛來。
當(dāng)然，百度對無人車的布局不限于“硬件”那么簡單——當(dāng)人們在車內(nèi)解放雙手，建立完善的生態(tài)服務(wù)才是關(guān)鍵，這是傳統(tǒng)廠商的劣勢，也自然是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商機。
大體而言，無人車生態(tài)分三層：上層是連接人與信息，這個較簡單，譬如在車上加入搜索，音樂視頻等，實現(xiàn)信息獲取;中間層是連接人與服務(wù)，比如通過百度連接3600行的O2O服務(wù)生態(tài)閉環(huán)在車上實現(xiàn)預(yù)定餐廳，酒店等服務(wù);最底層則是連接人與智能，運用地圖大數(shù)據(jù)和云計算提供底層技術(shù)能力實現(xiàn)上層服務(wù)。
舉個例子，地圖是現(xiàn)在百度業(yè)務(wù)入口之一，但必須承認(rèn)，移動互聯(lián)網(wǎng)時代流量分散，通過地圖連接服務(wù)難度不小，人們習(xí)慣在各種APP上尋找信息，再調(diào)出地圖作為導(dǎo)航工具，但當(dāng)?shù)貓D與能實時定位坐標(biāo)的無人車產(chǎn)生嫁接，連接服務(wù)無疑更為自然。其實正如羅伯特·斯考伯在《即將到來的場景時代》中所言：移動設(shè)備、大數(shù)據(jù)、傳感器、社交網(wǎng)絡(luò)與定位系統(tǒng)——這“五力”的組合將讓營銷的重點從信息轟炸轉(zhuǎn)向適時體驗：在用戶恰有所需時傳遞恰當(dāng)信息。
也就是說，無人車也許可以作為未來百度生態(tài)的新入口，在這個場景里，用戶無需再使用任何其他設(shè)備即可獲得信息和服務(wù)——這當(dāng)然意味著巨大的附加收益。麥肯錫有過一個蠻驚人的比喻，按每天最多50分鐘算，全球所有無人駕駛汽車產(chǎn)生的時間冗余約為10億個小時——是建造吉薩大金字塔所需時間的兩倍，這些時間無疑是連接其他產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)顯示，一輛無人駕駛汽車內(nèi)的乘客通過移動互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)字媒體服務(wù)時間多一分鐘，每年全球數(shù)字媒體業(yè)務(wù)產(chǎn)生的利潤將增加50億歐元。這不難理解，早有國外學(xué)者指出，當(dāng)汽車充分自動化，勢必將成為人類在除了家庭和辦公室之外的“第三空間”，而百度希望從現(xiàn)在開始，勾勒出這個空間的未來樣貌。
當(dāng)然了，若將視角拉至現(xiàn)實層面，對于目前百度而言，在預(yù)期之內(nèi)盡早獲得上路權(quán)限，獲得由此沉淀下來的數(shù)據(jù)才是之后一切的基礎(chǔ)。如前所述，百度無人車可以不斷學(xué)習(xí)人類駕駛經(jīng)驗，而機器學(xué)習(xí)需要足夠多的實際上路數(shù)據(jù)為前提。這也意味著，早期投入商用的廠商將獲得巨大優(yōu)勢，優(yōu)化算法，率先懂得本地交通。
事實上，不少業(yè)內(nèi)人士眼中，由于無人汽車增長數(shù)量的天花板并不很高，汽車大數(shù)據(jù)服務(wù)才是未來汽車產(chǎn)業(yè)的終極盈利模式，也是汽車產(chǎn)業(yè)最為仰仗的生存模式。這就得說到百度另一個盈利點——數(shù)據(jù)，畢竟，它才是未來商業(yè)的土壤。
大數(shù)據(jù)+的落地
在大數(shù)據(jù)上，成熟的搜索技術(shù)和龐大的數(shù)據(jù)積累，已讓百度做了不少商業(yè)化嘗試。
譬如，去年底，百度與國金證券共同推出國內(nèi)首只大數(shù)據(jù)量化基金——“國金百度大數(shù)據(jù)基金”，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)掘金二級市場。你知道，傳統(tǒng)量化投資數(shù)據(jù)來源一般都是財務(wù)數(shù)據(jù)，宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)和一些預(yù)測的數(shù)據(jù)，參考維度有限，而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，A股驅(qū)動因素愈發(fā)融入行為金融學(xué)，受各種新聞和投資者情緒波動影響愈發(fā)明顯，傳統(tǒng)機構(gòu)與掌握數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作不過是順勢而為罷了。畢竟某種意義上，金融產(chǎn)品的本質(zhì)即是資金流+信息流，后者的匹配與傳遞為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所擅長。
而可以肯定，推出首只大數(shù)據(jù)量化基金只是百度金融布局的開端，未來探索開發(fā)基于百度大數(shù)據(jù)的獨立策略模型才更具想象空間。正如布斯投資合伙人Willie Yao所言：“大數(shù)據(jù)分析的長期目的是建立金融大數(shù)據(jù)庫，以滿足各類投資需求，中國證券市場今后十年的此類服務(wù)需求將高速增長。”——這也是百度的機會。
當(dāng)然，金融之外，與零售商的合作，也是百度大數(shù)據(jù)商業(yè)化的落腳點。
最近的例子是，不久之前，百度大數(shù)據(jù)+零售平臺首期產(chǎn)品上線，通過對零售商真實目標(biāo)人群的打通，細(xì)分，管理，為零售商提供商圈分析，客群管理和精準(zhǔn)營銷等服務(wù)，用數(shù)據(jù)助力零售商提升銷售收入。
嗯，你知道，如今傳統(tǒng)零售業(yè)可謂悲歌一片，在對未來的不安氣氛中，毫不掩飾地表達(dá)出對轉(zhuǎn)型的渴望。其實某種意義上，所謂轉(zhuǎn)型，不過是將商業(yè)的底座夯實在新時代的基礎(chǔ)設(shè)施之上——具體而言，數(shù)據(jù)。我們看到，在實體零售行業(yè)寒冬中，越來越多的商場已開始重視耕耘大數(shù)據(jù)在客戶價值挖掘方面的作用。百度大數(shù)據(jù)能在很大程度上助力傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級——要知道，零售商業(yè)的地基其實仍在線下，未來無疑擁有巨大商業(yè)空間。
當(dāng)然，篇幅所限，關(guān)于大數(shù)據(jù)商業(yè)化的落地，百度還擁有不少與傳統(tǒng)行業(yè)的嫁接——如前所述，大數(shù)據(jù)實驗室80%的工作是研發(fā)商業(yè)化項目。
事實上，現(xiàn)實就如同熊彼特的創(chuàng)新經(jīng)濟學(xué)理論，每一次重大技術(shù)革命都將對原有技術(shù)帶來顛覆性破壞，整個社會需要時間適應(yīng)與接受，而一旦跨越某個臨界點，自然會引來大規(guī)模的投資需求，整個社會的資源也都會向新技術(shù)領(lǐng)域傾斜——就像我們在無人駕駛和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域看到的那樣，而這也會引發(fā)新的消費需求，這不過是人類進(jìn)步的方式罷了，置于所謂“奇點”的黎明，我們唯有靜候佳音。
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